「DX推進スキル標準」データサイエンティスト向け おすすめコース​

「ビジネス戦略策定・実行」スキルは、スタートアップ・エコシステム構築を含むビジネス戦略を策定し、プロダクト（製品・サービス）のポートフォリオマネジメントを行うスキルです。

「プロジェクトマネジメント」は、以下のスキルです。

• 非常に短い期間で反復を繰り返し、ビジネス環境や要求事項の変化に対応していくスキル
• プロジェクト又は複数のプロジェクトを含むプログラムを、所与の品質・予算・期間で、予定通りに遂行するスキル

「ビジネス調査」は、社会課題やビジネスのメガトレンド、業界の市場規模や成長性、事業・プロダクト・業務の成功要因や成長課題を把握するスキルです。

「ビジネスモデル設計」は、成功要因や成長課題から、製品やサービスの目的やビジョンを策定するスキル、および、コスト構造、チャネルを整理した上で、収益モデルなどを検討し、収益を上げる仕組みを設計するスキルです。

「ビジネスアナリシス」は、製品やサービスの提供に必要な活動の現状／目指す姿を可視化し、かつ活動の中で特に重要なもの・価値を生み出すものを特定するスキル、および目指す姿の実現に向けたデジタル化領域を明確にするスキルです。

「検証（ビジネス視点）」は、開発した製品やサービスのビジネスとしての持続可能性（得られる収益がどの程度か、競争優位性を確保できるか、コストをどの程度削減できるか）を検証するスキルです。

「顧客・ユーザー理解」は、ユーザー調査（顧客満足度・利用データ等の調査やインタビュー等）や市場・競合調査の設計、実施を行うスキル、およびユーザー調査の結果から、顧客の期待や不満、新たなニーズや競合、トレンドを把握・分析し、インサイトを導き出すスキルです。

「価値発見・定義」は、ステークホルダーをファシリテートしながら、顧客・ユーザーのニーズを基にアイデアを発散させ、バリュープロポジションを定義するスキルです。

「検証（顧客・ユーザー視点）」は、定義したバリュープロポジションを、実装した製品やサービスを通じて実際に顧客が体験できるか、顧客にとって有用な体験になっているかどうかを検証するスキルです。

「データ理解・活用」は、グラフ・図表等を含む統計情報や各種分析手法を適用したデータ分析結果を正確に理解し、その意味や背景を深く洞察するスキルです。

「データ・AI活用戦略」は、事業戦略や組織的課題、顧客ニーズ等を踏まえて、データ・AI技術を活用した課題解決方法や新たなビジネスモデルを提案するスキルです。

「データ・AI活用業務の設計・事業実装・ 評価」は、データ・AI戦略上の目的の実現に向けたアプローチを設計した上で、データ・AI分析の仕組みを現場に実装し、継続的に改善するスキルです。

「チーム開発」は、チームでのソフトウェア開発の生産性を高めるために必要となるスキルです。

「プライバシー保護」は、パーソナルデータ等のプライバシー情報の保護に求められる要件の理解とその実践に関するスキルです。

「検証（顧客・ユーザー視点）」は、定義したバリュープロポジションを、実装した製品やサービスを通じて実際に顧客が体験できるか、顧客にとって有用な体験になっているかどうかを検証するスキルです。

「データ理解・活用」は、グラフ・図表等を含む統計情報や各種分析手法を適用したデータ分析結果を正確に理解し、その意味や背景を深く洞察するスキルです。

「データ・AI活用業務の設計・事業実装・ 評価」は、データ・AI戦略上の目的の実現に向けたアプローチを設計した上で、データ・AI分析の仕組みを現場に実装し、継続的に改善するスキルです。

「数理統計・多変量解析・データ可視化」は、統計学的知見に基づく手法を用いて、データを解析し、その結果を洞察するスキです。

「機械学習・深層学習」は、機械学習や深層学習、自然言語処理・画像認識・音声認識などの手法を用いて、適切なモデルを構築し評価するスキルです。

「コンピュータサイエンス」は、ソフトウェア開発において求められるデータ構造やアルゴリズム等に関するスキルです。

「チーム開発」は、チームでのソフトウェア開発の生産性を高めるために必要となるスキルです。

「プライバシー保護」は、パーソナルデータ等のプライバシー情報の保護に求められる要件の理解とその実践に関するスキルです。

「システムズエンジニアリング」は、あらゆるものを相互作用する複数の要素の集合体（システム）ととらえ、複数の専門領域にまたがる多様な価値を考慮しつつ全体最適を実現するためのアプローチを構想するスキルです。

「データ理解・活用」は、グラフ・図表等を含む統計情報や各種分析手法を適用したデータ分析結果を正確に理解し、その意味や背景を深く洞察するスキルです。

「データ活用基盤設計」は、データから成果を生むデータ活用基盤の準備において、必要なシステム環境や収集データ、テーブルなどの要件を固めるスキルです。

「データ活用基盤実装・運用」は、データから成果を生むデータ活用基盤を実装し、円滑かつ効果的に運用するために必要なデータを扱うスキルです。

「コンピュータサイエンス」は、ソフトウェア開発において求められるデータ構造やアルゴリズム等に関するスキルです。

「チーム開発」は、チームでのソフトウェア開発の生産性を高めるために必要となるスキルです。

「ソフトウェア設計手法」は、目的に沿ったソフトウェアを実装するためにデータ構造や内部アーキテクチャを検討し設計に落とし込むスキルです。

「ソフトウェア開発プロセス」は、ソフトウェア開発において開発計画や品質などを管理するスキルです。

「バックエンドシステム開発」は、ユーザーの目に見えないサーバサイドの機能を設計・開発するスキルです。

「クラウドインフラ活用」は、クラウドサービスを利用しシステムインフラを構築・運用するスキルです。

「サービス活用」は、基幹システムを含む社内の多システムや、外部サービスとのデータ連携やシステム連携を行うスキルです。

「その他先端技術」は、実装技術や応用事例の少ない実装技術に関するスキルです。

「インシデント対応と事業継続」は、各種リスク（サイバー攻撃、過失、内部不正、災害、障害等）がデジタル利活用におけるセキュリティインシデントとして顕在化した際の影響を抑制し、事業継続を可能とするためのスキルです。

「プライバシー保護」は、パーソナルデータ等のプライバシー情報の保護に求められる要件の理解とその実践に関するスキルです。

「セキュア設計・開発・構築」は、以下のスキルです。

• セキュリティに関する監視とインシデントの原因究明等を適切に実践するためのスキル・デジタルサービスをセキュアに運用するための保守と対策を適切に実践するためのスキル
• セキュリティに関する監視とインシデントの原因究明等を適切に実践するためのスキル