データサイエンティストとして必要な基礎スキルを、座学(講義)・演習・発表を繰り返し実施することで修得します。
4週間（20日）にわたる、演習を中心とした短期集中型の講座です。
880,000円（税込）／800,000円（税抜）
20日間
「データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。
| 1日目 | AM | 1．最初に ・イントロダクション 2．統計の基礎知識の修得 ・統計基礎 |
PM | 2．統計の基礎知識の修得 ・統計基礎 | |
| 2日目 | AM | 2．統計の基礎知識の修得 ・報告書作成 ・Python |
PM | 3．データ可視化 ・性質・関係性の把握 | |
| 3日目 | AM | 3．データ可視化 ・性質・関係性の把握 |
PM | 3．データ可視化 ・性質・関係性の把握 | |
| 4日目 | AM | 3．データ可視化 ・性質・関係性の把握 |
PM | 3．データ可視化 ・グルーピング | |
| 5日目 | AM | 3．データ可視化 ・グルーピング |
PM | 3．データ可視化 ・グルーピング | |
| 6日目 | AM | 4．データ可視化 ・グルーピング |
PM | 4．データ可視化 ・グルーピング | |
| 7日目 | AM | 4．予測モデルの構築 ・予測 |
PM | 4．予測モデルの構築 ・予測 | |
| 8日目 | AM | 4．予測モデルの構築 ・予測 |
PM | 4．予測モデルの構築 ・予測 | |
| 9日目 | AM | 4．予測モデルの構築 ・予測 |
PM | 4．予測モデルの構築 ・予測 | |
| 10日目 | AM | 4．予測モデルの構築 ・判別 |
PM | 4．予測モデルの構築 ・判別 | |
| 11日目 | AM | 4．予測モデルの構築 ・判別 |
PM | 4．予測モデルの構築 ・判別 | |
| 12日目 | AM | 4．予測モデルの構築 ・判別 |
PM | 4．予測モデルの構築 ・判別 | |
| 13日目 | AM | 4．予測モデルの構築 ・時系列 |
PM | 4．予測モデルの構築 ・時系列 | |
| 14日目 | AM | 4．予測モデルの構築 ・時系列 |
PM | 4．予測モデルの構築 ・時系列 | |
| 15日目 | AM | 4．予測モデルの構築 ・時系列 |
PM | 4．予測モデルの構築 ・時系列 | |
| 16日目 | AM | 5．最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告／最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー |
PM | 5．最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告／最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー | |
| 17日目 | AM | 5．最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告／最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー |
PM | 5．最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告／最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー | |
| 18日目 | AM | 5．最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告／最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー |
PM | 5．最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告／最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー | |
| 19日目 | AM | 5．最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告／最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー |
PM | 5．最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告／最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー | |
| 20日目 | AM | 5．最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告／最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー |
PM | 5．最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告／最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー |
■参考：NECアカデミー for AI
■遠隔ライブ受講について■
＜■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。＞
お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、研修開始前までにご準備ください。
◎事前準備
◆遠隔ツール ：Zoom
Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアルよりご確認ください。
※本研修ではZoomの機能中、「チャット」、「名前の変更」を使用いたします。
また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。
1.インターネットに直接接続ができるPC
2.Zoomで使用可能なマイク（質問用として使用することがあります）
3.Zoomで使用可能なWebカメラ ※推奨
◆演習用ソフトウェア：
NEC Advanced Analytics Platform(AAPF)を利用します。
Chrome、またはFirefoxのWebブラウザの準備をお願いします。
◆教材 ：電子教材
研修開始7日前以降に送付いたします。
※本研修では、電子テキスト＋Zoom講師画面共有での説明が行われるため、サブディスプレイのご利用をお勧めいたします（必須ではありません）。
◆その他の準備 ：ファイル共有
本コースでは、ファイル共有のためにOneDriveを利用します。
OneDriveの利用方法については、研修開始7日前以降にご連絡いたします。
◆グループワーク：無し
★★ 注意事項 ★★
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本研修はNEC ＡＩ・アナリティクス事業部との連携案件となります。
そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。
共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、
会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。
次回開催は2021年10月、申込受付開始は2021年7月を予定しています。