
データサイエンティストとして必要な基礎スキルを、座学(講義)・演習・発表を繰り返し実施することで修得します。
4週間(20日)にわたる、演習を中心とした短期集中型の講座です。
880,000円(税込)/800,000円(税抜)
遠隔ライブ 10/7
20日間
「データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。
1日目 | AM | 1.最初に ・イントロダクション 2.統計の基礎知識の修得 ・統計基礎 |
PM | 2.統計の基礎知識の修得 ・統計基礎 | |
2日目 | AM | 2.統計の基礎知識の修得 ・報告書作成 ・Python |
PM | 3.データ可視化 ・性質・関係性の把握 | |
3日目 | AM | 3.データ可視化 ・性質・関係性の把握 |
PM | 3.データ可視化 ・性質・関係性の把握 | |
4日目 | AM | 3.データ可視化 ・性質・関係性の把握 |
PM | 3.データ可視化 ・グルーピング | |
5日目 | AM | 3.データ可視化 ・グルーピング |
PM | 3.データ可視化 ・グルーピング | |
6日目 | AM | 3.データ可視化 ・グルーピング |
PM | 3.データ可視化 ・グルーピング | |
7日目 | AM | 4.予測モデルの構築 ・予測 |
PM | 4.予測モデルの構築 ・予測 | |
8日目 | AM | 4.予測モデルの構築 ・予測 |
PM | 4.予測モデルの構築 ・予測 | |
9日目 | AM | 4.予測モデルの構築 ・予測 |
PM | 4.予測モデルの構築 ・予測 | |
10日目 | AM | 4.予測モデルの構築 ・判別 |
PM | 4.予測モデルの構築 ・判別 | |
11日目 | AM | 4.予測モデルの構築 ・判別 |
PM | 4.予測モデルの構築 ・判別 | |
12日目 | AM | 4.予測モデルの構築 ・判別 |
PM | 4.予測モデルの構築 ・判別 | |
13日目 | AM | 4.予測モデルの構築 ・時系列 |
PM | 4.予測モデルの構築 ・時系列 | |
14日目 | AM | 4.予測モデルの構築 ・時系列 |
PM | 4.予測モデルの構築 ・時系列 | |
15日目 | AM | 4.予測モデルの構築 ・時系列 |
PM | 4.予測モデルの構築 ・時系列 | |
16日目 | AM | 5.最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告/最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー |
PM | 5.最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告/最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー | |
17日目 | AM | 5.最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告/最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー |
PM | 5.最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告/最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー | |
18日目 | AM | 5.最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告/最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー |
PM | 5.最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告/最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー | |
19日目 | AM | 5.最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告/最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー |
PM | 5.最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告/最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー | |
20日目 | AM | 5.最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告/最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー |
PM | 5.最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告/最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー |
■参考:NECアカデミー for AI
■遠隔ライブ受講について■
<■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。>
お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、研修開始前までにご準備ください。
◎事前準備
◆遠隔ツール :Zoom
Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアルよりご確認ください。
※本研修ではZoomの機能中、「チャット」、「名前の変更」を使用いたします。
また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。
1.インターネットに直接接続ができるPC
2.Zoomで使用可能なマイク(質問用として使用することがあります)
3.Zoomで使用可能なWebカメラ ※推奨
◆演習用ソフトウェア:
NEC Advanced Analytics Platform(AAPF)を利用します。
Chrome、またはFirefoxのWebブラウザの準備をお願いします。
演習ではMicrosoft Office(Excel、PowerPoint)を用いて成果物を作成します。
Microsoft Office(Excel、PowerPoint)がインストールされているPCの使用を推奨します。
◆教材 :電子教材
研修開始7日前以降に送付いたします。
※本研修では、電子テキスト+Zoom講師画面共有での説明が行われるため、サブディスプレイのご利用をお勧めいたします(必須ではありません)。
◆その他の準備 :ファイル共有
本コースでは、ファイル共有のためにOneDriveを利用します。
OneDriveの利用方法については、研修開始7日前以降にご連絡いたします。
◆グループワーク:無し
★★ 注意事項 ★★
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本研修はNEC AI・アナリティクス事業統括部との連携案件となります。
そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。
共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、
会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。
「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。
◎・・・6名様以上、空いております。
○・・・1~5名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
空席状況は定期的に更新しています。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。