ビッグデータおよびデータマイニング関連研修/トレーニング

ビッグデータおよびデータマイニング関連研修/トレーニング

ビッグデータ(BigData)は、大量の様々な形式のデータから新しい知見を導き出し、ビジネスに活用する、ICTの先端分野です。

NECマネジメントパートナーでは、ビッグデータの概要、活用のためのデータマイニング技術、および効率的に収集・管理するためのシステム基盤技術などのトレーニングを開催します。以下の研修・トレーニングを通して、デジタルトランスフォーメーション時代において、ビッグデータを自在に操ることのできる人材の育成を支援いたします。

ビッグデータとは?

●無尽蔵に増え続けるビジネスに直結しないデータ

例 )
ブログ、つぶやき、メール、GPSの位置情報、アクセスログ、センサーデータなど
特長 )
更新は基本的に発生しない(新規登録、検索が中心)
→ 一度送ったメール本文はあとから修正できないデータを解析する必要がある
→ そのままだとゴミデータの山

●なぜビッグデータが注目されているのか?

今まではビッグデータをビジネスに活用できていなかった

  • 長期的に保存できない(大容量のストレージが必要)
  • 分析処理に大量のCPUリソースを食う

古いデータは削除していた(例:古くなったログは削除するなど・・・)

ビッグデータの中にビジネスに有益な情報が眠っている

●ビッグデータの活用事例(リコメンドシステム/ソーシャルメディア分析)

ECサイトのアクセスログやある製品に関するブログの記事・つぶやきを収集収集したデータを分析することで、その分析結果を「おすすめ商品」に反映したり、また、思いもよらない製品・サービスの強み、弱みを発見する

ビッグデータの活用事例(リコメンドシステム/ソーシャルメディア分析)

●ビッグデータの活用事例(その他)

  • 車載GPSの情報を収集→渋滞予測
  • 携帯電話のGPS情報を収集→ショッピングモール内の流れを分析
  • Webサイトへのアクセスログ→Webサイトのユーザビリティ向上

ビッグデータおよびデータマイニング関連研修/トレーニングコース

ビッグデータおよびデータ分析技術のコースのうち、入門コースと人気コースを中心に、カテゴリ別にご紹介します。

ビッグデータ概要 | AI | IoT | データ分析技術

各コースの位置づけは研修コースマップにてご確認ください。
また、後続コースや関連コース、分析基盤技術のコースも研修コースマップにてご確認いただけます。

ビッグデータ概要

  • ビッグデータ概説
    最近注目されているビッグデータについて、概要や活用事例、ビッグデータを活用したプロジェクトの進め方、システム構成や関連技術(分散処理、NoSQL等)などを分かりやすく紹介します。これからビッグデータの活用をしていきたいと考えている方におすすめのコースです。
集合研修講習日数:1日間詳細・お申し込みはこちら
eトレーニング標準学習時間:5時間詳細・お申し込みはこちら

AI

  • AI入門
    AIの概要から、AI技術の基礎、AI活用事例、AIの今後までをわかりやすく紹介します。
eトレーニング標準学習時間:5時間詳細・お申し込みはこちら
  • RAPID機械学習 画像解析
    NECの分析技術/製品であるRAPID機械学習(画像解析版)を使った画像解析方法をわかりやすく紹介します。演習を通して、画像解析作業のポイントを理解し、RAPID機械学習を使った分析プロセスの遂行スキルを修得できます。
集合研修講習日数:1日間詳細・お申し込みはこちら
  • RAPID機械学習 マッチング
    NECのAIアナリティクス技術/製品であるRAPID機械学習(マッチング版)を使ったテキスト解析方法をわかりやすく紹介します。演習を通して、テキスト解析作業のポイントを理解し、RAPID機械学習を使った分析プロセスの遂行スキルを修得できます。
集合研修講習日数:1日間詳細・お申し込みはこちら

IoT

  • IoT 2017 入門
    今話題のIoTについて、なぜ、これほどまでに注目されているのかをわかりやすく解説します。
eトレーニング標準学習時間:2時間詳細・お申し込みはこちら
  • IoT アプリ開発体験
    Raspberry Pi 3、Windows 10 IoT Core、Visual Studio 2015を利用し、OSのインストール、アプリの開発、開発したアプリとクラウドとの連携を体験します。研修で利用したRaspberry Pi 3およびセンサーは学習用教材としてお持ち帰りいただき、復習に活用していただくことができます。
集合研修講習日数:1日間詳細・お申し込みはこちら

データ分析技術

  • 統計解析手法によるデータ分析入門
    平均や分散、標準偏差などを使用した基本的なデータ分析手法や、多次元分析、相関分析、回帰分析などの統計学的な手法を用いて、データから新しい知見を導き出す方法を修得します。
集合研修講習日数:2日間詳細・お申し込みはこちら
  • データマイニング基礎
    基礎的なデータマイニングの手法である「アソシエーション分析」「クラスター分析」「クラス分類」「回帰分析」「テキストマイニング」を紹介し、R言語でそれらの分析を実施します。これからデータマイニングを始める方におすすめのコースです。
集合研修講習日数:1日間詳細・お申し込みはこちら
eトレーニング標準学習時間:5時間詳細・お申し込みはこちら
  • 機械学習 概要
    機械学習の概要を学習します。基礎的な機械学習の手法である「教師なし学習」「教師あり学習」を、難しい数学式の説明を省いて紹介し、R言語でそれらの分析を実施します。これから機械学習をはじめてみたい、と言われる方におすすめのコースです。
集合研修講習日数:1日間詳細・お申し込みはこちら
  • Power BI 入門
    Excel のアドオン機能である Power BI を用いて、様々な形式のデータの取り込みやデータ間の関連付け、表やグラフとして統計結果を可視化する方法をマシン実習を通して修得します。
集合研修講習日数:1日間詳細・お申し込みはこちら

■関連資料

研修コースマップ

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お問い合わせ

NECマネジメントパートナー 人材開発サービス事業部
ビッグデータ研修担当
TEL:044-435-5164
e-mail:dbg@educ.jp.nec.com

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