コースコード:DB199

ビッグデータ概説(eトレーニング)

コース概要

本コースはSmartLearning対応コースです。
最近注目されているビッグデータについて、概要、活用方法、関連技術などを分かりやすく紹介します。

受講料 

21,600円(8%税込)/22,000円(10%税込)/20,000円(税抜)

※開始日が10月以降の場合、消費税率が10%になります。

開始日(申込締切前)

9/2、9/9、9/17、9/24、9/30、10/7、10/15、10/21、10/28、11/5、11/11、11/18…

標準学習時間

5時間

講師からのメッセージ

・本研修は動画でのご案内になりますため、音声が再生できる環境にて、もしくはイヤホン、ヘッドホンなどをご利用の上、ご受講下さい。

◆集合研修コースもあります◆
同等内容を以下の集合研修(教室での講師による講義のある研修)でも提供しています。
ビッグデータ概説
コース形態の違いについては「これで納得!スマートラーニング」をご覧ください。

  • 画像をクリックすると別ウィンドウが開いて動画が再生します。音声が出ますのでボリュームにお気をつけください。
  • ブラウザの表示サイズは100%に設定してください。
  • お客様の環境によっては、動画が表示されない場合がございます。

到達目標

  • ・ ビッグデータの概要を説明できる。
  • ・ ビッグデータの活用方法を説明できる。
  • ・ ビッグデータ関連技術を説明できる。
  • ・ ビッグデータのシステム構成を説明できる。

前提知識

特に問いません。

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)

  • ビッグデータ概要

ビッグデータ/AI/IoT(2018年3月まで)

  • ビッグデータ概要

コース内容

1.ビッグデータ概要
・ビッグデータとは
・ビッグデータが注目される背景
・ビッグデータの活用
・ビッグデータ活用の効果
・ビッグデータ活用の課題
2.ビッグデータ活用の実現手順
・ビッグデータ活用の手順とは
・目的の設定
・活用シナリオの立案
・活用シナリオの検証
3.ビッグデータ活用のシステム構成
・ビッグデータ活用のシステム構成とは
・データの生成
・データの転送
・データの蓄積
・データの整理
・データの分析
4.ビッグデータを支える技術
・Hadoop
・NoSQL
・CEP

付加サービス

オフライン教材(PDF等)

動作環境

動作環境詳細

推奨OS: Microsoft Windows 7 以上
推奨ブラウザ: Microsoft Internet Explorer 11 以上
プラグイン: Adobe Flash Player 11 以降

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

[スケジュール更新日付:2019年08月19日]

開催番号 開始日~終了日 申込締切日 備考 カートに追加
キャンセル締切日
DB199219E 2019/08/19~
2019/11/19
締切ました 申込締切済
キャンセル不可
DB199220E 2019/08/26~
2019/11/26
締切ました 申込締切済
キャンセル不可
DB199221E 2019/09/02~
2019/12/02
2019/08/23 追加
2019/08/23
DB199222E 2019/09/09~
2019/12/09
2019/08/30 追加
2019/08/30
DB199223E 2019/09/17~
2019/12/17
2019/09/06 追加
2019/09/06
DB199224E 2019/09/24~
2019/12/24
2019/09/12 追加
2019/09/12
DB199225E 2019/09/30~
2020/01/06
2019/09/19 追加
2019/09/19
DB199701E 2019/10/07~
2020/01/07
2019/09/27 追加
2019/09/27
DB199702E 2019/10/15~
2020/01/15
2019/10/04 追加
2019/10/04
DB199703E 2019/10/21~
2020/01/21
2019/10/10 追加
2019/10/10
DB199704E 2019/10/28~
2020/01/28
2019/10/17 追加
2019/10/17
DB199705E 2019/11/05~
2020/02/05
2019/10/25 追加
2019/10/25
DB199706E 2019/11/11~
2020/02/12
2019/10/31 追加
2019/10/31
DB199707E 2019/11/18~
2020/02/18
2019/11/08 追加
2019/11/08
DB199708E 2019/11/25~
2020/02/25
2019/11/15 追加
2019/11/15
DB199709E 2019/12/02~
2020/03/02
2019/11/22 追加
2019/11/22
DB199710E 2019/12/09~
2020/03/09
2019/11/29 追加
2019/11/29
DB199711E 2019/12/16~
2020/03/16
2019/12/06 追加
2019/12/06
DB199712E 2019/12/23~
2020/03/23
2019/12/13 追加
2019/12/13
DB199713E 2020/01/06~
2020/04/06
2019/12/20 追加
2019/12/20
DB199714E 2020/01/14~
2020/04/14
2019/12/27 追加
2019/12/27
DB199715E 2020/01/20~
2020/04/20
2020/01/09 追加
2020/01/09
DB199716E 2020/01/27~
2020/04/27
2020/01/17 追加
2020/01/17
DB199717E 2020/02/03~
2020/05/07
2020/01/24 追加
2020/01/24
DB199718E 2020/02/10~
2020/05/11
2020/01/31 追加
2020/01/31
DB199719E 2020/02/17~
2020/05/18
2020/02/06 追加
2020/02/06
DB199720E 2020/02/25~
2020/05/25
2020/02/14 追加
2020/02/14
DB199721E 2020/03/02~
2020/06/02
2020/02/20 追加
2020/02/20
DB199722E 2020/03/09~
2020/06/09
2020/02/28 追加
2020/02/28
DB199723E 2020/03/16~
2020/06/16
2020/03/06 追加
2020/03/06
DB199724E 2020/03/23~
2020/06/23
2020/03/12 追加
2020/03/12
DB199725E 2020/03/30~
2020/06/30
2020/03/19 追加
2020/03/19