コースコード：DB199

ビッグデータ概説（eトレーニング）

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コース概要

本コースはSmartLearning対応コースです。
最近注目されているビッグデータについて、概要、活用方法、関連技術などを分かりやすく紹介します。

受講料　

21,600円（8%税込）／22,000円（10%税込）／20,000円（税抜）

※開始日が10月以降の場合、消費税率が10%になります。

開始日（申込締切前）

9/2、9/9、9/17、9/24、9/30、10/7、10/15、10/21、10/28、11/5、11/11、11/18…

標準学習時間

5時間

講師からのメッセージ

・本研修は動画でのご案内になりますため、音声が再生できる環境にて、もしくはイヤホン、ヘッドホンなどをご利用の上、ご受講下さい。

◆集合研修コースもあります◆
同等内容を以下の集合研修(教室での講師による講義のある研修)でも提供しています。
・ ビッグデータ概説
コース形態の違いについては「これで納得！スマートラーニング」をご覧ください。

  • 画像をクリックすると別ウィンドウが開いて動画が再生します。音声が出ますのでボリュームにお気をつけください。
  • ブラウザの表示サイズは100%に設定してください。
  • お客様の環境によっては、動画が表示されない場合がございます。

到達目標

  • ・ ビッグデータの概要を説明できる。
  • ・ ビッグデータの活用方法を説明できる。
  • ・ ビッグデータ関連技術を説明できる。
  • ・ ビッグデータのシステム構成を説明できる。

前提知識

特に問いません。

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション（DX）

  • ビッグデータ概要

ビッグデータ／AI／IoT（2018年3月まで）

  • ビッグデータ概要

コース内容

1．ビッグデータ概要
・ビッグデータとは
・ビッグデータが注目される背景
・ビッグデータの活用
・ビッグデータ活用の効果
・ビッグデータ活用の課題
2．ビッグデータ活用の実現手順
・ビッグデータ活用の手順とは
・目的の設定
・活用シナリオの立案
・活用シナリオの検証
3．ビッグデータ活用のシステム構成
・ビッグデータ活用のシステム構成とは
・データの生成
・データの転送
・データの蓄積
・データの整理
・データの分析
4．ビッグデータを支える技術
・Hadoop
・NoSQL
・CEP

付加サービス

オフライン教材(PDF等)

動作環境

動作環境詳細

推奨OS： Microsoft Windows 7 以上
推奨ブラウザ： Microsoft Internet Explorer 11 以上
プラグイン： Adobe Flash Player 11 以降

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

[スケジュール更新日付：2019年08月19日]

開催番号 開始日～終了日 申込締切日 備考 カートに追加
キャンセル締切日
DB199219E 2019/08/19～
2019/11/19		 締切ました 申込締切済
キャンセル不可
DB199220E 2019/08/26～
2019/11/26		 締切ました 申込締切済
キャンセル不可
DB199221E 2019/09/02～
2019/12/02		 2019/08/23 追加
2019/08/23
DB199222E 2019/09/09～
2019/12/09		 2019/08/30 追加
2019/08/30
DB199223E 2019/09/17～
2019/12/17		 2019/09/06 追加
2019/09/06
DB199224E 2019/09/24～
2019/12/24		 2019/09/12 追加
2019/09/12
DB199225E 2019/09/30～
2020/01/06		 2019/09/19 追加
2019/09/19
DB199701E 2019/10/07～
2020/01/07		 2019/09/27 追加
2019/09/27
DB199702E 2019/10/15～
2020/01/15		 2019/10/04 追加
2019/10/04
DB199703E 2019/10/21～
2020/01/21		 2019/10/10 追加
2019/10/10
DB199704E 2019/10/28～
2020/01/28		 2019/10/17 追加
2019/10/17
DB199705E 2019/11/05～
2020/02/05		 2019/10/25 追加
2019/10/25
DB199706E 2019/11/11～
2020/02/12		 2019/10/31 追加
2019/10/31
DB199707E 2019/11/18～
2020/02/18		 2019/11/08 追加
2019/11/08
DB199708E 2019/11/25～
2020/02/25		 2019/11/15 追加
2019/11/15
DB199709E 2019/12/02～
2020/03/02		 2019/11/22 追加
2019/11/22
DB199710E 2019/12/09～
2020/03/09		 2019/11/29 追加
2019/11/29
DB199711E 2019/12/16～
2020/03/16		 2019/12/06 追加
2019/12/06
DB199712E 2019/12/23～
2020/03/23		 2019/12/13 追加
2019/12/13
DB199713E 2020/01/06～
2020/04/06		 2019/12/20 追加
2019/12/20
DB199714E 2020/01/14～
2020/04/14		 2019/12/27 追加
2019/12/27
DB199715E 2020/01/20～
2020/04/20		 2020/01/09 追加
2020/01/09
DB199716E 2020/01/27～
2020/04/27		 2020/01/17 追加
2020/01/17
DB199717E 2020/02/03～
2020/05/07		 2020/01/24 追加
2020/01/24
DB199718E 2020/02/10～
2020/05/11		 2020/01/31 追加
2020/01/31
DB199719E 2020/02/17～
2020/05/18		 2020/02/06 追加
2020/02/06
DB199720E 2020/02/25～
2020/05/25		 2020/02/14 追加
2020/02/14
DB199721E 2020/03/02～
2020/06/02		 2020/02/20 追加
2020/02/20
DB199722E 2020/03/09～
2020/06/09		 2020/02/28 追加
2020/02/28
DB199723E 2020/03/16～
2020/06/16		 2020/03/06 追加
2020/03/06
DB199724E 2020/03/23～
2020/06/23		 2020/03/12 追加
2020/03/12
DB199725E 2020/03/30～
2020/06/30		 2020/03/19 追加
2020/03/19
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