データ分析 ～基礎～(1日間)

データサイエンティストに必要とされる分析の基礎知識、データ分析の一連のプロセス(データ観察～データ加工～データ分析～評価)を演習をとおして学習します。
機械学習のデファクトスタンダードであるJupyter Notebook上で、Python(numpy、pandas、scikit-learn)を使い学習します。

本コースは、2023年4月より、旧コース名「NEC Advanced Analytics Platform データ分析 ～基礎～」から、新コース名「データ分析 ～基礎～」に変更になります。

データ観察～データ加工～データ分析～評価のデータ分析の一連の流れをPythonの演習を通じて学ぶコースです。分析手法は、線形回帰分析と決定木(デシジョンツリー)を扱います。
これからデータ分析を始める方におすすめの研修です。

■参考URL■
BluStellar Academy for AI

■遠隔ライブ受講について■

＜■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。＞

お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、研修開始前までにご準備ください。

◎事前準備

◆遠隔ツール ：Zoom
Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアルよりご確認ください。

※本研修ではZoomの機能中、「チャット」、「名前の変更」を使用いたします。

また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。

　　1.インターネットに直接接続ができるPC
　　2.Zoomで使用可能なマイク（質問用として使用することがあります）

◆演習用ソフトウェア：
以下のいずれかのWebブラウザの準備をお願いします。

Edge、Chrome、Firefox　の最新から3つ以内のメジャーバージョン

◆教材 ：電子教材
研修当日の開始時に配布します。（研修開始7日前以降に事前送付する場合もございます。）
※本研修では、電子テキスト＋Zoom講師画面共有での説明が行われるため、サブディスプレイのご利用をお勧めいたします（必須ではありません）。

◆その他の準備 ：ファイル共有
本コースでは、ファイル共有のためにOneDriveを利用します。
　研修開始前に、OneDrive（テストフォルダ）へのアクセスが可能かどうかご確認ください。

◆グループワーク：無し
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本研修はNEC アナリティクスコンサルティング統括部との連携案件となります。
そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。
共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。