東京大学エクステンションのコースと講座
東京大学エクステンション株式会社は、東京大学が保有する学術成果を企業および社会人へ教育という形で還元し、日本の成長とイノベーションを推進するための会社です。
その東京大学エクステンションが提供するデータ分析・活用能力をもつ人材を育成するためのコースおよび講座を、弊社のサイトからお申込みいただけます。
コース ｜ コースを構成する講座 ｜ 教室
コース
東大データサイエンススクールのコースは対象や目的に合わせて4コースから選択できます。
お申込の際には、コース名をクリックした先のコース概要ページにて、前提スキルをご確認の上で、お申込みください。
ビジネスへの活用法を学びたい方へ
| 1. ベーシックコース | |||
|---|---|---|---|
| AI・データ活用の時代にビジネスに携わるすべての方向けのコースです。データサイエンスで何ができるのか、活用する際に何に注意すべきかについて概要を学びます。 知っていることが望ましい数学レベル：特になし
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| 2. ビジネス活用コース | |||
|---|---|---|---|
| ビジネスでデータを活用する方や、AIプロジェクトを企画・推進する担当者向けのコースです。データサイエンスで何ができるのか、活用する際に何に注意すべきかについて網羅的かつ具体的に学びます。 知っていることが望ましい数学レベル：高校までの文系数学の初歩（文字式・関数など）
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| 3. 概要速習コース | |||
|---|---|---|---|
| 理系出身で、データサイエンスの高度な利活用をマネジメントする方向けのコースです。最先端を含むデータサイエンス技術のエッセンスを短期間で深く学びます。 知っていることが望ましい数学レベル：高校までの理系数学と大学1・2年生の数学の一部（偏微分、積分、行列）
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データ処理のスキルを身につけたい方へ
| 4. Pythonを使ったデータサイエンス挑戦コース | |||
|---|---|---|---|
| データサイエンティストの１歩目として、主要なデータ処理技術を自分で使えるようになりたい方向けのコースです。データサイエンスの主な技法を平易に学び、その適用スキルの初歩を身につけます。 知っていることが望ましい数学レベル：高校までの文系数学
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コースを構成する講座
東大データサイエンススクールのコースは複数の講座で構成されます。
コースを構成する講座単位でもお申し込みしていただけます。お申込の際には、講座名をクリックした先のコース概要ページにて、前提知識をご確認の上で、お申込ください。
| コースを構成する講座名 | 受講時間 | ベーシック コース |
ビジネス 活用 コース |
概要速習 コース |
Pythonを 使った データ サイエンス 挑戦 コース |
|---|---|---|---|---|---|
| データサイエンス入門 | 0.5日(3時間) | ● | ● | ● | ● |
| 情報倫理 | 0.5日(3時間) | ● | ● | ● | ● |
| データサイエンス活用法 | 0.5日×3回(9時間) | ● | |||
| 統計学概論 | 0.5日(3時間) | ● | |||
| 統計分析入門 | 0.5日×2回(6時間) | ● | |||
| 機械学習概論 | 0.5日(3時間) | ● | |||
| 機械学習入門 | 0.5日×3回(9時間) | ● |
東大エクステンション 大手町 教室
- 教室：
- 教室は80席あり、110インチのプロジェクターと音声設備をご用意しています。後方にもディスプレイが設置されています。
- ラーニングコモンズ：
- 教室隣りにラーニングコモンズを設けており、休憩や予習復習の場としてだけでなく、受講生の方々の交流の場としてもご利用いただけます。また、自動販売機もご用意しています。
AI人材育成情報
“学び ”と“実践 ”の場を通して、プロフェッショナルなAI人材を育成する「BluStellar Academy for AI」をご覧ください。
