- ホーム
- コース概要 | 東大データサイエンススクール Pythonを使ったデータサイエンス挑戦コース
コースコード:DB98E
東大データサイエンススクール Pythonを使ったデータサイエンス挑戦コース(3.5日間)
コース情報
- 受講料
- 300,300円 273,000円
- 開始日(申込締切前)
- -
- 講習日数
- 3.5日間
コース概要
データサイエンスの考え方、活用方法、主要なデータ処理技術などについて体系的に学び、実際にデータを処理する演習を通して実践的な適用スキルを習得します。
- 開催形式
- 集合研修
- 研修サービス
- マシン実習
前提知識
以下のすべての条件を満たしている方
高校までの文系数学について、あらかじめある程度知っていることが望ましいです。
- 数学に自信のない方は、無料数学講座にご参加ください。
到達目標
- データサイエンスに関する社会状況や技術の概要を説明できる。
- データサイエンスがビジネスにどのように活かせるのかを説明できる。
- データサイエンスの全体像を説明できる。
- AIやデータサイエンスを活用する際に新たに噴出するコンプライアンス・倫理的課題に対応するための倫理を説明できる。
- 統計学、機械学習の基礎知識を説明できる。
- プログラミング言語「R」を用いて、統計的処理、機械学習の処理ができる。
講師からのメッセージ
本コースは、コース名が「文系のためのデータサイエンス挑戦コース」から変更になりました。
本コースにお申込いただくと、無料数学講座に参加できます。
詳細は、以下の東京大学エクステンション株式会社 ホームページの「News」をご確認ください。
東京大学エクステンション株式会社
以下の方におススメです。
・AIやデータの活用について基本的な知識はあるが、もう少し具体的に学びたい方
・エクセルで集計する以上のデータ分析力を身につけたい方
・文系出身で数学は苦手だが、データサイエンティストとして統計や機械学習を扱えるようになりたい方
◆数学を使わなくてもAIはビジネスに使える!◆
AI(魅力工学)で著名な東京大学山崎教授のセミナーのご紹介です。
ご興味がある方は以下のリンクをご参照ください。
・ AI基礎 実践講座―機械学習をビジネスに活かす―
◆個別説明会◆
東大データサイエンススクールのカリキュラム、講義内容、サポート体制などについて、オンラインで個別にご相談できる説明会のご紹介です。
ご興味がある方は以下のリンクをご参照ください。
・ オンライン個別説明会
コース内容
1日目 | AM | 1.データサイエンス入門 ・データサイエンスの背景 ・データサイエンスで生み出されるビジネス価値と活用事例 ・データサイエンスの体系と手法(教師あり学習・教師なし学習など) ・深層学習(ディープラーニング) ・データサイエンスの留意点 ・発展的話題と今後の方向性 |
PM | ||
2日目 | AM | 2.情報倫理 ・確立されている倫理:研究倫理、一般的情報倫理 ・これからの確立を待つ倫理:新しい技術にまつわる倫理 |
PM | ||
3日目 | AM | 3.統計分析入門 ・Pythonによるプログラミングとデータの要約、確率変数 ・母集団、標本、点推論と区間推理(信頼区間) |
PM | ||
4日目 | AM | 3.統計分析入門 ・モデリングと回帰分析 ・判別分析 |
PM | ||
5日目 | AM | 4.機械学習入門 ・概論(回帰、判別、クラスタリング、評価基準、前処理等) |
PM | ||
6日目 | AM | 4.機械学習入門 ・教師あり学習(判別) ・教師あり学習(回帰) |
PM | ||
7日目 | AM | 4.機械学習入門 ・教師なし学習(クラスタリング) ・教師なし学習(主成分分析) |
PM |
※統計分析入門、機械学習入門では、プログラミング言語「Python」による演習を行います。
留意事項・備考
・本コースは、東京大学エクステンション株式会社のコースです。
・弊社は、東京大学エクステンション株式会社への申込手続きを代行いたします。
・本コースの受講契約は、受講者と東京大学エクステンション株式会社の間で締結されることになります。
・お申込前に、東京大学エクステンション株式会社の以下の受講規約とプライバシーポリシーをご確認ください。
受講規約
プライバシーポリシー
・上記規約の申込、支払い、キャンセル、変更などにつきましては、当ホームページの申込ガイドの内容に準じるものとします。
お申込ガイド
・コース実施のためのお客様の個人情報を東京大学エクステンション株式会社に提供させていただきます。
・申し込み後、東京大学エクステンション株式会社から「ご受講に関するお知らせ」の電子メールが届きますので、内容をご確認の上、受講の準備をお願いいたします。
・天災等により休講となった場合、原則として補講を行います。
・NECアカデミー for AIはこちら
NECアカデミー for AI
・東京大学エクステンションのコースと講座の関係についてはこちら
東京大学エクステンションのコースと講座の関係について
■オンライン講義(遠隔ライブ研修)について■
オンライン講義(遠隔ライブ研修)はすべてZoomでの開催となります。
開催スケジュール詳細・お申込
開催スケジュールは、日程が決まり次第掲載致します。