コースコード:DB998

東大データサイエンススクール 機械学習概論(講座)(eラーニング)(3時間)

コース情報

受講料
28,600円 26,000円
講習日数
3時間

コース概要

機械学習によってどのような分析や予測が可能なのか、また利用にあたってどのような考え方が重要なのかを学びます。
体系的・理論的に学ぶとともに、自然言語処理、異常検知、物体認識、画像生成などいくつかのトピックをとり上げ、具体的な手法適用についても紹介します。

開催形式
eラーニング

前提知識

以下のすべての条件を満たしている方
  • 高校までの理系数学と大学12年生レベルの偏微分、積分、行列について、あらかじめある程度知っていることが望ましいです。

  • 数学に自信のない方は、無料数学講座にご参加ください。

到達目標

  • 機械学習によってどのような予測や分析が可能なのかを説明できる。
  • 機械学習の利用にあたり、どのような考え方が重要かを説明できる。

講師からのメッセージ

本コースにお申込いただくと、無料数学講座に参加できます。
詳細は、以下の東京大学エクステンション株式会社 ホームページの「News」をご確認ください。
東京大学エクステンション株式会社

◆数学を使わなくてもAIはビジネスに使える!◆
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◆個別説明会◆
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コース内容

1.機械学習概論
・機械学習の概要:機械学習概要、推測と予測、モデルの概念、各種応用事例
・機械学習の各種手法:線形モデル、決定木、勾配ブースティング、深層学習

留意事項・備考

・本コースは、東京大学エクステンション株式会社のコースです。
・弊社は、東京大学エクステンション株式会社への申込手続きを代行いたします。
・申し込み後、東京大学エクステンション株式会社から「ご受講に関するお知らせ」の電子メールが届きますので、内容をご確認の上、受講の準備をお願いいたします。
・本コースの受講契約は、受講者と東京大学エクステンション株式会社の間で締結されることになります。
・コース実施のためのお客様の個人情報を東京大学エクステンション株式会社に提供させていただきます。

・お申込前に、東京大学エクステンション株式会社の以下の受講規約およびプライバシーポリシーをご確認ください。
 受講規約
 プライバシーポリシー
・上記規約の申込、支払い、キャンセル、変更などにつきましては、当ホームページの申込ガイドの内容に準じるものとします。
 お申込ガイド

・eラーニング受講の際の推奨環境は以下になります。
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 推奨OS   :Windows 10、Mac(できるだけ最新のもの) 
 推奨ブラウザ:Edge、Chrome、FireFox、Safari(Macintoshのみ)の最新版
 ※Internet Explorerではご利用いただけません
 ※iPadではご視聴いただけない場合もございます。PCでのご受講を推奨しております
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・東京大学エクステンションのコースと講座の関係についてはこちら
東京大学エクステンションのコースと講座の関係について

開催スケジュール詳細・お申込

開催スケジュールは、日程が決まり次第掲載致します。