コースコード:DB98D

東大データサイエンススクール 概要速習コース(eラーニング)(12時間)

最新の開催情報

受講料
101,200円 92,000円
講習日数
12時間

コース概要

データサイエンスのリテラシー、最先端の学問的話題など、データサイエンスの広範な内容を学習します。

開催形式
eラーニング

前提知識

以下のすべての条件を満たしている方
  • 高校までの理系数学と大学12年生レベルの偏微分、積分、行列について、あらかじめある程度知っていることが望ましいです。

  • 数学に自信のない方は、無料数学講座にご参加ください。

到達目標

  • データサイエンスに関する社会状況や技術の概要を説明できる。
  • データサイエンスがビジネスにどのように活かせるのかを説明できる。
  • データサイエンスの全体像を説明できる。
  • AIやデータサイエンスを活用する際に新たに噴出するコンプライアンス・倫理的課題に対応するための倫理を説明できる。
  • さまざまな統計的手法とその考え方を説明できる。
  • 機械学習によってどのような予測や分析が可能なのかを説明できる。
  • 機械学習の利用にあたり、どのような考え方が重要かを説明できる。

講師からのメッセージ

本コースにお申込いただくと、無料数学講座に参加できます。
詳細は、以下の東京大学エクステンション株式会社 ホームページの「News」をご確認ください。
東京大学エクステンション株式会社

以下の方におススメです。
・データサイエンスの技術の全体像を短期間で学びたい方
・理系出身で、データサイエンスの高度な利活用を企画・推進する立場の方
・プログラミングによる実装は不要だが、データサイエンス技術の内容については、網羅的かつ数理的に学びたい方

◆数学を使わなくてもAIはビジネスに使える!◆
AI(魅力工学)で著名な東京大学山崎教授のセミナーのご紹介です。
ご興味がある方は以下のリンクをご参照ください。
AI基礎 実践講座―機械学習をビジネスに活かす―

◆個別説明会◆
東大データサイエンススクールのカリキュラム、講義内容、サポート体制などについて、オンラインで個別にご相談できる説明会のご紹介です。
ご興味がある方は以下のリンクをご参照ください。
オンライン個別説明会

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)

コース内容

1.データサイエンス入門
・データサイエンスの背景
・データサイエンスで生み出されるビジネス価値と活用事例
・データサイエンスの体系と手法(教師あり学習・教師なし学習など)
・深層学習(ディープラーニング)
・データサイエンスの留意点
・発展的話題と今後の方向性
2.情報倫理
・確立されている倫理:研究倫理、一般的情報倫理
・これからの確立を待つ倫理:新しい技術にまつわる倫理
3.統計学概論
・統計の考え方(母集団と標本、統計モデル)
・統計的手法(推定、検定、回帰、判別分析)
・発展的な話題(偏相関・順位相関、カイニ乗分布、回帰と最尤法)
4.機械学習概論
・機械学習の概要:機械学習概要、推測と予測、モデルの概念、各種応用事例
・機械学習の各種手法:線形モデル、決定木、勾配ブースティング、深層学習
※開催によってはAM/PMは変わることがあります。詳しくは開催スケジュールの備考欄をご覧ください。

留意事項・備考

・本コースは、東京大学エクステンション株式会社のコースです。
・弊社は、東京大学エクステンション株式会社への申込手続きを代行いたします。
・申し込み後、東京大学エクステンション株式会社から「ご受講に関するお知らせ」の電子メールが届きますので、内容をご確認の上、受講の準備をお願いいたします。
・本コースの受講契約は、受講者と東京大学エクステンション株式会社の間で締結されることになります。
・コース実施のためのお客様の個人情報を東京大学エクステンション株式会社に提供させていただきます。

・お申込前に、東京大学エクステンション株式会社の以下の受講規約およびプライバシーポリシーをご確認ください。
 受講規約
 プライバシーポリシー
・上記規約の申込、支払い、キャンセル、変更などにつきましては、当ホームページの申込ガイドの内容に準じるものとします。
 お申込ガイド

・eラーニング受講の際の推奨環境は以下になります。
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 推奨OS   :Windows 10、Mac(できるだけ最新のもの) 
 推奨ブラウザ:Edge、Chrome、FireFox、Safari(Macintoshのみ)の最新版
 ※Internet Explorerではご利用いただけません
 ※iPadではご視聴いただけない場合もございます。PCでのご受講を推奨しております
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・BluStellar Academy for AIはこちら
BluStellar Academy for AI
・東京大学エクステンションのコースと講座の関係についてはこちら
東京大学エクステンションのコースと講座の関係について

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

開催番号 開始日~
終了日
申込締切日 備考 カートに
追加
キャンセル締切日
DB98D506F 2024/11/13~
2025/01/07
締切ました 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。
キャンセル不可
DB98D507F 2024/11/20~
2025/01/14
締切ました 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。
キャンセル不可
DB98D508F 2024/11/27~
2025/01/21
2024/11/13 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。
2024/11/13
DB98D509F 2024/12/04~
2025/01/28
2024/11/20 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。
2024/11/20
DB98D510F 2024/12/11~
2025/02/04
2024/11/27 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。
2024/11/27
DB98D511F 2024/12/25~
2025/02/18
2024/12/11 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。
2024/12/11
DB98D512F 2025/01/08~
2025/03/04
2024/12/18 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。
2024/12/18
DB98D513F 2025/01/15~
2025/03/11
2024/12/24 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。
2024/12/24
DB98D514F 2025/01/22~
2025/03/18
2025/01/07 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。
2025/01/07
DB98D515F 2025/01/29~
2025/03/25
2025/01/15 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。
2025/01/15