コースコード:DB375

データ分析のためのPython基礎2-データ分析編-(1日間)

最新の開催情報

受講料
44,000円 40,000円
講習日数
1日間

コース概要

プログラミング言語「Python」を使用した、データ分析の基礎的な手法を、統計学の基本的な知識と共に、実機を使いながら修得します。「データ分析のためのPython基礎1」コースの後続コースです。

開催形式
遠隔ライブ研修
研修サービス
テキスト マシン実習

前提知識

以下のすべての条件を満たしている方
  • 「データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。

到達目標

  • Python の開発・実行環境を利用できる。
  • pandasを使用して分析用データを準備することができる。
  • Pythonを使用した基本的なデータ分析(基本統計量の算出、グラフ化)を行うことができる。
  • Pythonを使用して相関分析を行うことができる。
  • Pythonを使用して回帰分析を行うことができる。
  • Pythonを使用してクラスター分析を行うことができる。

講師からのメッセージ

◆eラーニングコースもあります◆
同等内容を以下のeトレーニング(eラーニング)でも提供しています。
Pythonによるデータ分析-統計解析編-(eトレーニング A)


◆マイクロラーニング対応コースです◆
ひとつの学習動画が数分程度ですので、通勤時などのちょっとしたスキマ時間を利用して学習できます。スマートフォンにも対応しています。
プログラミング初心者向けのコースです。
演習問題もご用意しています。ご自身のマシンにPythonをインストールしてプログラミングにトライすることで、理解を深めることができます。

研修コースマップ

Python

スクリプト言語

デジタルトランスフォーメーション(DX)

コース内容

1日目
AM
1.Pythonとは
・Pythonとは
・Jupyter Notebookの利用
・データ分析用拡張パッケージ
2.pandasの基礎
・pandasとは
・pandas上でのデータの取り扱い
・データの選択、操作
・データの結合、削除
・欠損値の取り扱い
3.データ分析の基本
・代表値
・pandasによる統計分析
・代表値を見るときのポイント
PM
4.データの可視化
・データの可視化
・棒グラフ
・円グラフ
・折れ線グラフ
・ヒストグラム
・散布図
5.相関分析
・相関分析とは
・データの準備
・相関係数の算出
6.回帰分析
・回帰分析とは
・データの準備
・回帰分析の実施
7.クラスター分析
・クラスター分析とは
・クラスター分析の実施(階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析)

留意事項・備考

<本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。>
必ず、事前準備情報をご確認、研修開始前までにご準備の上ご受講ください。

<本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。>
必ず、事前準備情報をご確認、研修開始前までにご準備の上ご受講ください。

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

◎・・・6名様以上、空いております。
○・・・1~5名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
空席状況は定期的に更新しています。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。

地区 開催番号 会場名 開始日~
終了日
日数 講習時間 申込締切日 空席
状況
備考 カートに
追加
キャンセル締切日
遠隔ライブ DB375002K 遠隔ライブ研修 2024/05/17~
2024/05/17
1日間 09:30~
17:00
2024/05/13
2024/05/13
DB375003K 遠隔ライブ研修 2024/06/18~
2024/06/18
1日間 09:30~
17:00
2024/06/11
2024/06/11
DB375004K 遠隔ライブ研修 2024/08/09~
2024/08/09
1日間 09:30~
17:00
2024/08/05
2024/08/05
DB375005K 遠隔ライブ研修 2024/09/13~
2024/09/13
1日間 09:30~
17:00
2024/09/09
2024/09/09