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コースコード:DB375
データ分析のためのPython基礎2-データ分析編-(1日間)
最新の開催情報
- 受講料
- 44,000円 40,000円
- 開始日(申込締切前)
- 遠隔ライブ 5/16
- 講習日数
- 1日間
コース概要
プログラミング言語「Python」を使用した、データ分析の基礎的な手法を、統計学の基本的な知識と共に、実機を使いながら修得します。「データ分析のためのPython基礎1」コースの後続コースです。
- 開催形式
- 遠隔ライブ研修
- 研修サービス
- テキスト マシン実習
前提知識
以下のいずれかのコースを修了、または同等知識をお持ちの方。
- データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-
- プログラミング初心者のためのPython基礎
到達目標
- Python の開発・実行環境を利用できる。
- pandasを使用して分析用データを準備することができる。
- Pythonを使用した基本的なデータ分析(基本統計量の算出、グラフ化)を行うことができる。
- Pythonを使用して相関分析を行うことができる。
- Pythonを使用して回帰分析を行うことができる。
- Pythonを使用してクラスター分析を行うことができる。
講師からのメッセージ
◆eラーニングコースもあります◆
同等内容を以下のeトレーニング(eラーニング)でも提供しています。
・ Pythonによるデータ分析-統計解析編-(eトレーニング A)
◆マイクロラーニング対応コースです◆
ひとつの学習動画が数分程度ですので、通勤時などのちょっとしたスキマ時間を利用して学習できます。スマートフォンにも対応しています。
プログラミング初心者向けのコースです。
演習問題もご用意しています。ご自身のマシンにPythonをインストールしてプログラミングにトライすることで、理解を深めることができます。
コース内容
1日目 | AM | 1.Pythonとは ・Pythonとは ・Jupyter Notebookの利用 ・データ分析用拡張パッケージ 2.pandasの基礎 ・pandasとは ・pandas上でのデータの取り扱い ・データの選択、操作 ・データの結合、削除 ・欠損値の取り扱い 3.データ分析の基本 ・代表値 ・pandasによる統計分析 ・代表値を見るときのポイント |
PM | 4.データの可視化 ・データの可視化 ・棒グラフ ・円グラフ ・折れ線グラフ ・ヒストグラム ・散布図 5.相関分析 ・相関分析とは ・データの準備 ・相関係数の算出 6.回帰分析 ・回帰分析とは ・データの準備 ・回帰分析の実施 7.クラスター分析 ・クラスター分析とは ・クラスター分析の実施(階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析) |
開催スケジュール詳細・お申込
「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。
◎・・・6名様以上、空いております。
○・・・1~5名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
空席状況は定期的に更新しています。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。
地区 | 開催番号 | 会場名 | 開始日~ 終了日 | 日数 | 講習時間 | 申込締切日 | 空席 状況 | 備考 | カートに 追加 |
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キャンセル締切日 | |||||||||
遠隔ライブ | DB375202K | 遠隔ライブ研修 | 2025/05/16~ 2025/05/16 |
1日間 | 09:30~ 17:00 |
2025/05/12 | ◎ | ||
2025/05/12 | |||||||||
DB375203K | 遠隔ライブ研修 | 2025/06/17~ 2025/06/17 |
1日間 | 09:30~ 17:00 |
2025/06/11 | ○ | |||
2025/06/11 | |||||||||
DB375204K | 遠隔ライブ研修 | 2025/07/18~ 2025/07/18 |
1日間 | 09:30~ 17:00 |
2025/07/14 | ◎ | |||
2025/07/14 | |||||||||
DB375205K | 遠隔ライブ研修 | 2025/08/08~ 2025/08/08 |
1日間 | 09:30~ 17:00 |
2025/08/04 | ◎ | |||
2025/08/04 | |||||||||
DB375206K | 遠隔ライブ研修 | 2025/09/12~ 2025/09/12 |
1日間 | 09:30~ 17:00 |
2025/09/08 | ◎ | |||
2025/09/08 |
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