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- コース概要 | 東大データサイエンススクール 機械学習(講座)
コースコード：DB99A
東大データサイエンススクール 機械学習(講座)(4日間)
コース情報
- 受講料
- 380,160円 345,600円
- 開始日（申込締切前）
- -
- 講習日数
- 4日間
コース概要
機械学習の各種手法について、数学的背景をふまえて体系的に講義し、実践的な演習を行います。
演習ではプログラミング言語「Python」を使用します。
- 開催形式
- 集合研修
- 研修サービス
- マシン実習
前提知識
以下のすべての条件を満たしている方
高校までの理系数学と大学12年生レベルの偏微分、積分、行列について、あらかじめある程度知っていることが望ましいです。
- 数学に自信のない方は、無料数学講座にご参加ください。
到達目標
- 機械学習について、数学的背景に基づいて説明できる。
- 機械学習を、プログラミング言語を用いて実行できる。
講師からのメッセージ
本コースにお申込いただくと、無料数学講座に参加できます。
詳細は、以下の東京大学エクステンション株式会社 ホームページの「News」をご確認ください。
東京大学エクステンション株式会社
◆数学を使わなくてもAIはビジネスに使える！◆
AI（魅力工学）で著名な東京大学山崎教授のセミナーのご紹介です。
ご興味がある方は以下のリンクをご参照ください。
・ AI基礎+実践講座―機械学習をビジネスに活かす―
◆個別説明会◆
東大データサイエンススクールのカリキュラム、講義内容、サポート体制などについて、オンラインで個別にご相談できる説明会のご紹介です。
ご興味がある方は以下のリンクをご参照ください。
・ オンライン個別説明会
コース内容
| 1日目 | AM | 1．機械学習 ・概論（回帰・分類、評価方法、検証・交差検証、損失関数、過学習・正則化） |
PM | ||
| 2日目 | AM | 1．機械学習 ・Python 入門 |
PM | ||
| 3日目 | AM | 1．機械学習 ・教師あり学習１（決定木、サポートベクターマシーン、 スパース正則化など） |
PM | ||
| 4日目 | AM | 1．機械学習 ・教師あり学習２（カーネル法、ランダムフォレスト 、 ブースティングなど） |
PM | ||
| 5日目 | AM | 1．機械学習 ・教師なし学習（密度推定、クラスタリングなど） |
PM | ||
| 6日目 | AM | 1．機械学習 ・ニューラルネット、深層学習 |
PM | ||
| 7日目 | AM | 1．機械学習 ・特徴量エンジニアリング |
PM | ||
| 8日目 | AM | 1．機械学習 ・実践的総合演習 |
PM |
※プログラミング言語「Python」による演習を行います。
留意事項・備考
・本コースは、東京大学エクステンション株式会社のコースです。
・弊社は、東京大学エクステンション株式会社への申込手続きを代行いたします。
・本コースの受講契約は、受講者と東京大学エクステンション株式会社の間で締結されることになります。
・お申込前に、東京大学エクステンション株式会社の以下の受講規約とプライバシーポリシーをご確認ください。
受講規約
プライバシーポリシー
・上記規約の申込、支払い、キャンセル、変更などにつきましては、当ホームページの申込ガイドの内容に準じるものとします。
お申込ガイド
・コース実施のためのお客様の個人情報を東京大学エクステンション株式会社に提供させていただきます。
・申し込み後、東京大学エクステンション株式会社から「ご受講に関するお知らせ」の電子メールが届きますので、内容をご確認の上、受講の準備をお願いいたします。
・天災等により休講となった場合、原則として補講を行います。
・BluStellar Academy for AIはこちら
BluStellar Academy for AI
・東京大学エクステンションのコースと講座の関係についてはこちら
東京大学エクステンションのコースと講座の関係について
■オンライン講義(遠隔ライブ研修)について■
オンライン講義(遠隔ライブ研修)はすべてZoomでの開催となります。
開催スケジュール詳細・お申込
開催スケジュールは、日程が決まり次第掲載致します。