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- コース概要 | 東大データサイエンススクール データサイエンス入門(講座)(eラーニング)
コースコード:DB991
東大データサイエンススクール データサイエンス入門(講座)(eラーニング)(3時間)
最新の開催情報
- 受講料
- 28,600円 26,000円
- 開始日(申込締切前)
- eラーニング 5/28
- 講習日数
- 3時間
コース概要
データサイエンスに関する社会状況や技術の概要を学びつつ、データサイエンスがビジネスにどのように活かせるのかを学びます。数学をほとんど使わずにやさしく体系的に学び、短時間でデータサイエンスの全体像を把握します。
- 開催形式
- eラーニング
前提知識
特に問いません。
到達目標
- データサイエンスに関する社会状況や技術の概要を説明できる。
- データサイエンスがビジネスにどのように活かせるのかを説明できる。
- データサイエンスの全体像を説明できる。
講師からのメッセージ
本コースにお申込いただくと、無料数学講座に参加できます。
詳細は、以下の東京大学エクステンション株式会社 ホームページの「News」をご確認ください。
東京大学エクステンション株式会社
◆オンライン講義コース(Zoom)もあります◆
同等内容を以下オンライン講義対応コース(Zoom)でも提供しています。
・ 東大データサイエンススクール データサイエンス入門(講座)
◆数学を使わなくてもAIはビジネスに使える!◆
AI(魅力工学)で著名な東京大学山崎教授のセミナーのご紹介です。
ご興味がある方は以下のリンクをご参照ください。
・ AI基礎 実践講座―機械学習をビジネスに活かす―
◆個別説明会◆
東大データサイエンススクールのカリキュラム、講義内容、サポート体制などについて、オンラインで個別にご相談できる説明会のご紹介です。
ご興味がある方は以下のリンクをご参照ください。
・ オンライン個別説明会
コース内容
1.データサイエンス入門
・データサイエンスの背景
・データサイエンスで生み出されるビジネス価値と活用事例
・データサイエンスの体系と手法(教師あり学習・教師なし学習など)
・深層学習(ディープラーニング)
・データサイエンスの留意点
・発展的話題と今後の方向性
留意事項・備考
・本コースは、東京大学エクステンション株式会社のコースです。
・弊社は、東京大学エクステンション株式会社への申込手続きを代行いたします。
・申し込み後、東京大学エクステンション株式会社から「ご受講に関するお知らせ」の電子メールが届きますので、内容をご確認の上、受講の準備をお願いいたします。
・本コースの受講契約は、受講者と東京大学エクステンション株式会社の間で締結されることになります。
・コース実施のためのお客様の個人情報を東京大学エクステンション株式会社に提供させていただきます。
・お申込前に、東京大学エクステンション株式会社の以下の受講規約およびプライバシーポリシーをご確認ください。
受講規約
プライバシーポリシー
・上記規約の申込、支払い、キャンセル、変更などにつきましては、当ホームページの申込ガイドの内容に準じるものとします。
お申込ガイド
・eラーニングは、アルー株式会社が提供する学習管理システム(LMS)「etudes」を利用します。
学習管理システムの動作環境については、以下にて確認お願いします。
https://etudes.jp/requirement
※アルー株式会社の Webサイトに遷移します。
・BluStellar Academy for AIはこちら
BluStellar Academy for AI
・東京大学エクステンションのコースと講座の関係についてはこちら
東京大学エクステンションのコースと講座の関係について
開催スケジュール詳細・お申込
「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。
開催番号 | 開始日~ 終了日 | 申込締切日 | 備考 | カートに 追加 |
---|---|---|---|---|
キャンセル締切日 | ||||
DB991205F | 2025/05/28~ 2025/07/22 |
2025/05/14 | 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。 | |
2025/05/14 | ||||
DB991206F | 2025/06/04~ 2025/07/29 |
2025/05/21 | 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。 | |
2025/05/21 | ||||
DB991207F | 2025/06/11~ 2025/08/05 |
2025/05/28 | 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。 | |
2025/05/28 | ||||
DB991208F | 2025/06/18~ 2025/08/12 |
2025/06/04 | 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。 | |
2025/06/04 | ||||
DB991209F | 2025/06/25~ 2025/08/19 |
2025/06/11 | 申込前に、「留意事項・備考」をご確認ください。 | |
2025/06/11 |