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コースコード:DB98C
東大データサイエンススクール ビジネス活用コース(2.5日間)
コース情報
- 受講料
- 214,500円 195,000円
- 開始日(申込締切前)
- -
- 講習日数
- 2.5日間
コース概要
AIやデータを活用してどのようなことができるのか、データを活用する際に注意すべきことや準備すべきことは何か、実際にデータを処理してそれを活用する際のプロセスと留意点はどのようなものかなどについて、具体的な知識をひととおり身につけることができます。数学をなるべく使わずに、例題や実例を通して平易に分かりやすく学びます。
- 開催形式
- 集合研修
前提知識
以下のすべての条件を満たしている方
高校までの文系数学の初歩(文字式関数など)について、あらかじめある程度知っていることが望ましいです。
- 数学に自信のない方は、無料数学講座にご参加ください。
到達目標
- データサイエンスがビジネスにどのように活かせるのかを説明できる。
- データサイエンスの全体像を説明できる。
- AIやデータサイエンスを活用する際に新たに噴出するコンプライアンス・倫理的課題に対応するための倫理を説明できる。
- 統計分析や機械学習によってどのようなことができるのかを説明できる。
- データを活用する際に注意するべきことや準備すべきことを説明できる。
講師からのメッセージ
本コースにお申込いただくと、無料数学講座に参加できます。
詳細は、以下の東京大学エクステンション株式会社 ホームページの「News」をご確認ください。
東京大学エクステンション株式会社
以下の方におススメです。
・AIやデータの活用について書籍などで少し学んだが、もう少し網羅的かつ具体的に学びたい方
・自社データを活用して何ができるのか、どうすれば実際に活用できるのか、具体的な発案・企画ができるようになりたい方
・自身はデータ処理を担当しないが、社内・社外のデータサイエンス技術者に発注して、AIやデータを活用するプロジェクトを企画・推進する立場の方
・データサイエンス技術者が出した分析結果や予測結果を適切に理解したり評価したりして、業務改善や新規ビジネスの創出に活かしたい方
◆数学を使わなくてもAIはビジネスに使える!◆
AI(魅力工学)で著名な東京大学山崎教授のセミナーのご紹介です。
ご興味がある方は以下のリンクをご参照ください。
・ AI基礎+実践講座―機械学習をビジネスに活かす―
◆個別説明会◆
東大データサイエンススクールのカリキュラム、講義内容、サポート体制などについて、オンラインで個別にご相談できる説明会のご紹介です。
ご興味がある方は以下のリンクをご参照ください。
・ オンライン個別説明会
コース内容
1日目 | AM | |
PM | 1.データサイエンス入門 ・データサイエンスの背景 ・データサイエンスで生み出されるビジネス価値と活用事例 ・データサイエンスの体系と手法(教師あり学習・教師なし学習など) ・深層学習(ディープラーニング) ・データサイエンスの留意点 ・発展的話題と今後の方向性 | |
2日目 | AM | |
PM | 2.情報倫理 ・確立されている倫理:研究倫理、一般的情報倫理 ・これからの確立を待つ倫理:新しい技術にまつわる倫理 | |
3日目 | AM | |
PM | 3.データサイエンス活用法 ・統計分析や機械学習によってできること ・データ処理にあたっての準備、前処理 | |
4日目 | AM | |
PM | 3.データサイエンス活用法 ・データ処理の結果を解釈、評価する方法 ・さまざまな可視化方法 | |
5日目 | AM | |
PM | 3.データサイエンス活用法 ・統計分析・機械学習・深層学習 ・選択や制御を最適化する方法 |
留意事項・備考
・本コースは、東京大学エクステンション株式会社のコースです。
・弊社は、東京大学エクステンション株式会社への申込手続きを代行いたします。
・本コースの受講契約は、受講者と東京大学エクステンション株式会社の間で締結されることになります。
・お申込前に、東京大学エクステンション株式会社の以下の受講規約とプライバシーポリシーをご確認ください。
受講規約
プライバシーポリシー
・上記規約の申込、支払い、キャンセル、変更などにつきましては、当ホームページの申込ガイドの内容に準じるものとします。
お申込ガイド
・コース実施のためのお客様の個人情報を東京大学エクステンション株式会社に提供させていただきます。
・申し込み後、東京大学エクステンション株式会社から「ご受講に関するお知らせ」の電子メールが届きますので、内容をご確認の上、受講の準備をお願いいたします。
・天災等により休講となった場合、原則として補講を行います。
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東京大学エクステンションのコースと講座の関係について
■オンライン講義(遠隔ライブ研修)について■
オンライン講義(遠隔ライブ研修)はすべてZoomでの開催となります。
開催スケジュール詳細・お申込
開催スケジュールは、日程が決まり次第掲載致します。