コースコード:DB101

ビッグデータの分析と活用~統計解析手法によるデータ分析入門~

コース概要

マシン実習

平均や分散、標準偏差などを使用した基本的なデータ分析手法や、多次元分析、相関分析、回帰分析などの統計学的な手法を用いて、データから新しい知見を導き出す方法を、2日間かけて修得します。

受講料 

86,400円(税込)/80,000円(税抜)

開始日(申込締切前)

東京 6/3、7/4、7/18、8/1、8/20、9/4、9/17

講習日数

2日間

講師からのメッセージ

本コースの演習は、EXCELで実施しますので、研修で修得したデータ分析を、すぐに職場で活用できます。統計解析手法を用いたデータ分析をこれから始める方にお奨めのコースです。

到達目標

  • ・ データ分析により導き出せる知見を説明できる。
  • ・ 多次元分析によるデータ分析ができる。
  • ・ 相関分析によるデータ分析ができる。
  • ・ 回帰分析によるデータ分析ができる。
  • ・ 推定によるデータ分析ができる。
  • ・ 検定によるデータ分析ができる。
  • ・ 分散分析によるデータ分析ができる。

前提知識

Excelの基本的な操作(データ入力、関数を使用した数値の計算など)が出来る方

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)

  • データサイエンス

ビッグデータ/AI/IoT(2018年3月まで)

  • データ分析技術

コース内容

1日目
AM
1.データ分析の概要
2.基本的なデータ分析
 基本統計量、データの可視化
PM
3.多次元分析
 ドリリング、スライス&ダイス
4.相関分析
 相関係数、相関比、連関係数
2日目
AM
5.回帰分析
 単回帰分析、重回帰分析(参考)
6.推定
 平均の推定、比率の推定
PM
7.検定
 平均の検定、比率の検定、分散の検定
8.分散分析
 一元配置の分散分析

教材サンプル

  • テキスト
  • 演習

お客様の声

「手法、ロジック、活用法はとてもよく理解できました。統計学、数学的な部分はだいたい理解できました。」
「具体例をまじえ、イメージがわくようにご説明いただけてよかったです。」
「講師の説明が分かりやすい。これまで統計学の勉強をしてきたが、一番わかりやすかった。」

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

◎・・・6名様以上、空いております。
○・・・1~5名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
週2回空席状況を更新します。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。

[スケジュール更新日付:2019年05月20日]

地区 開催番号 会場名 開始日~終了日 日数 講習時間 申込締切日 空席
状況
備考 カートに追加
キャンセル締切日
東京 DB101201K 芝浦研修センター(第二吾妻ビル) 2019/06/03~
2019/06/04
2日間 09:30~
16:30
2019/05/30 追加
2019/05/28
DB101202K 芝浦研修センター(第二吾妻ビル) 2019/07/04~
2019/07/05
2日間 09:30~
16:30
2019/07/02 追加
2019/06/28
DB101203K 芝浦研修センター(第二吾妻ビル) 2019/07/18~
2019/07/19
2日間 09:30~
16:30
2019/07/16 追加
2019/07/11
DB101204K 芝浦研修センター(第二吾妻ビル) 2019/08/01~
2019/08/02
2日間 09:30~
16:30
2019/07/30 追加
2019/07/26
DB101205K 芝浦研修センター(第二吾妻ビル) 2019/08/20~
2019/08/21
2日間 09:30~
16:30
2019/08/08 追加
2019/08/06
DB101206K 芝浦研修センター(第二吾妻ビル) 2019/09/04~
2019/09/05
2日間 09:30~
16:30
2019/09/02 追加
2019/08/29
DB101207K 芝浦研修センター(第二吾妻ビル) 2019/09/17~
2019/09/18
2日間 09:30~
16:30
2019/09/12 追加
2019/09/10
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