パターン認識特論(1.3日間)

近年、ディープラーニングなどのAIが大きな進歩を遂げ、社会に様々な価値を生み出しています。本研修では、AIのベースとなるパターン認識の基礎理論を体系的に学び、これまで提案されてきた様々なパターン認識手法を俯瞰的かつ統一的に理解することを目指します。

こんな方にお勧めです
　- AIのベースとなるパターン認識の基礎理論を体系的に理解したい方
　- アルゴリズムの理論まで理解した上で、モデルを構築したい方
　- データサイエンティスト上級者/研究者を目指す方

講義時間は1.5時間×5日間＝7.5時間となります。日数は連続ではございません。詳しくは日程の備考欄をご確認ください。

一般のSEにとっては、このような技術習得はほかに自学するしか方法がないので、このような講義があるのは大変ありがたいです。式を追っていくのは本当に大変なのですが、もっと大変なのは式のもつ意味あいを理解することで、それが講義の中でコメントで触れられていたのは助かります。

■参考URL
BluStellar Academy for AI

■遠隔ライブ受講について■

＜■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。＞

お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、研修開始前までにご準備ください。

◎事前準備

◆遠隔ツール ：Zoom
Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアルよりご確認ください。

※本研修ではZoomの機能中、「チャット」、「名前の変更」を使用いたします。

また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。

　　1.インターネットに直接接続ができるPC
　　2.Zoomで使用可能なマイク（質問用として使用することがあります）
　　3.Zoomで使用可能なWebカメラ　※推奨

◆教材 ：電子教材
研修当日の開始時に配布します。（研修開始7日前以降に事前送付する場合もございます。）
※本研修では、電子テキスト＋Zoom講師画面共有での説明が行われるため、サブディスプレイのご利用をお勧めいたします（必須ではありません）。

◆その他の準備 ：ファイル共有
本コースでは、ファイル共有のためにOneDriveを利用します。
　研修開始前に、OneDrive（テストフォルダ）へのアクセスが可能かどうかご確認ください。

◆グループワーク：無し

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本研修はNEC アナリティクスコンサルティング統括部との連携案件となります。
そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。
共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。

講義時間は1.5時間×5日間＝7.5時間となります。日数は連続ではございません。詳しくは日程の備考欄をご確認ください。