Machine Learning Engineering on AWS（チケットあり）(3日間)

コース情報

受講料: 253,000円 230,000円

開始日（申込締切前）: -

講習日数: 3日間

コース概要

このコースは、機械学習モデルをAWS上で構築、デプロイ、運用するために必要な知識を修得するコースです。
機械学習モデル構築で必要となるデータ処理やMLモデルの選択・評価・チューニングのほか、オペレーション・品質モニタリングなど、機械学習モデルに関わる様々な知識を修得します。

開催形式: 集合研修

研修サービス: テキストマシン実習

前提知識

以下のすべてを満たしている方。

以下のすべてのコースを修了、または同等知識をお持ちの方。
「AWS Cloud Practitioner Essentials」
「AWS Technical Essentials」
「Generative AI Essentials on AWS」
基本的なMLの概念とアルゴリズムの種類の知識をお持ちの方
Pythonプログラミング言語と一般的なデータサイエンスライブラリの実務知識をお持ちの方

到達目標

機械学習(ML)の基本原理とAWS Cloudでのその応用について説明できる
MLタスク向けにデータを処理、変換、エンジニアリングをするAWSサービスを利用できる
問題の要件とモデルの解釈可能性に基づいて、適切な機械学習アルゴリズムとモデリングアプローチを選択できる
スケーラブルサービスを使用して、モデルトレーニング、デプロイ、およびオーケストレーション向けのAWS MLパイプラインの設計と実装ができる
MLワークフロー用の自動化された継続的インテグレーションおよびデリバリー(CI/CD)パイプラインを作成できる
AWS上のMLリソースに対する適切なセキュリティ対策について説明ができる
デプロイされたMLモデルのモニタリングストラテジーの実装、データドリフト検出技術を説明できる

コース内容

1日目	AM	1．AWSでの機械学習(ML) ・MLの概要・Amazon SageMaker Al ・責任あるML 2．ML課題の分析・MLビジネス課題の評価・MLトレーニングアプローチ・MLトレーニングアルゴリズム
1日目	PM	3．MLのためのデータ処理・データ準備と種類・探索的データ分析・AWSストレージオプションとストレージの選択 4．データ変換と特徴量エンジニアリング・不正確、重複、および欠落したデータの処理・特徴量エンジニアリングの概念・特徴量選択テクニック・AWSデータ変換サービス・ラボ1：Amazon SageMaker Data Wrangler と Amazon EMR でデータ分析して準備する・ラボ2：SageMaker Processing と SageMaker Python SDK を使用したデータ処理
2日目	AM	5．モデリングアプローチの選択・Amazon SageMaker Al組み込みアルゴリズム・Amazon SageMaker Autopilot ・組み込みのトレーニングアルゴリズムを選択する・モデル選択の考慮事項・MLコストに関する考慮事項 6．MLモデルのトレーニング・モデルトレーニングコンセプト・SageMaker Alでのモデルトレーニング・Amazon SageMaker Alでのモデルのトレーニング
2日目	PM	7．Mモデルの評価とチューニング・モデルパフォーマンスの評価・トレーニング時間を削減する手法・ハイパーパラメータチューニング手法・ラボ4：Amazon SageMaker Al でのモデルチューニングとハイパーパラメータの最適化 8．モデルデプロイ戦略・デプロイの考慮事項とターゲット・デプロイ戦略・モデル推論戦略の選択・推論用のコンテナとインスタンスタイプ・ラボ5：トラフィックのシフト
3日目	AM	9．AWS MLリソースの保護・アクセスコントロール・MLリソースのネットワークアクセス制御・CI/CDパイプラインのセキュリティ考慮事項
3日目	PM	10．MLオペレーション(MLOps)と自動デプロイ・MLOpsの紹介・CI/CDパイプラインにおけるテストの自動化・継続的デリバリサービス・ラボ6：Amazon SageMaker PipelineとAmazon SageMaker Model RegistryをAmazon SageMaker Studioで使用 11．モデルパフォーマンスとデータ品質のモニタリング・MLモデルのドリフト検出・SageMaker Model Monitor ・データ品質とモデル品質のモニタリング・自動修復とトラブルシューティング・ラボ7：データドリフトのモデルの監視する

留意事項・備考

本研修はAWS認定Machine Learning Engineer - Associate試験のチケット付きです。
受験チケットにつきましては、研修終了後3営業日以内に電子メールにてお送りいたします。

本研修は、研修提供会社であるAWS社に（受講者氏名・受講者会社名・メールアドレス・アンケート結果）を提供いたします。

＜本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。＞
・必ず、事前準備情報をご確認、研修開始前までにご準備の上ご受講ください。
・本コースは、研修の補足情報をクラウドのストレージサービス（OneDrive）を使用してご提供いたします。研修開始前に、OneDrive（テストフォルダ）へのアクセスが可能かどうかご確認ください。
　OneDriveにアクセスできないネットワーク環境からご受講される場合は、別の方法で補足情報をお伝えしますので、研修当日の開始時にZoomチャットにて講師までご連絡ください。

<その他>
・ZOOMのミーティングIDについては、前日までにメールでお知らせします。
・電子テキストの引き換えコードは研修当日にお渡しします。