コースコード:IN986

From Data to Insights with Google Cloud Platform(3日間)

コース情報

受講料
330,000円 300,000円
講習日数
3日間

コース概要

この 3 日間のクラスルーム トレーニングに参加すると、Google Cloud を使ったデータの分析や可視化を通してインサイトを導き出す方法がわかります。本コースには、参加者が多様な Google BigQuery データセットを使い、有用な情報の探索、掘り起こし、読み込み、可視化、抽出を行うインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されています。本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金計算、データの可視化、機械学習を扱います。

開催形式
集合研修
研修サービス
テキスト マシン実習

前提知識

以下のすべての条件を満たしている方
  • ANSI SQL の基本的なスキルをお持ちの方。

到達目標

  • Google Cloud Platform で分析と可視化のツールを使用して、データから有用な情報を抽出する
  • Google Cloud Dataprep を使用して、大規模なデータの読み込み、クリーニング、変換を行える
  • Google データポータルを使用してデータを探索し、可視化できる
  • 高パフォーマンスのクエリのトラブルシューティング、最適化、書き込みを行える
  • 画像とテキストを把握するための構築済み ML API の演習を行える
  • BQML で SQL を使用して分類モデルと予測 ML モデルをトレーニングできる

対象者

SE、データアナリスト、データエンジニア、ビジネスアナリスト

研修コースマップ

クラウドコンピューティング

コース内容

1日目
AM
1.Google Cloud Platform の紹介
 Google Cloud Platform の紹介
2.BigQuery による大規模なデータセットの分析
 BigQuery による大規模なデータセットの分析
PM
3.SQL による一般公開データセットの探索
 SQL による一般公開データセットの探索
4.Cloud Dataprep によるデータのクリーニングと変換
 Cloud Dataprep によるデータのクリーニングと変換
5.分析情報の可視化とスケジュールされたクエリの作成
 分析情報の可視化とスケジュールされたクエリの作成
2日目
AM
6.新しいデータセットの保存と取り込み
 新しいデータセットの保存と取り込み
7.JOIN によるデータ ウェアハウスの拡充
 JOIN によるデータ ウェアハウスの拡充
8.高度な分析情報を得るためのクエリとテーブルのパーティショニング
 高度な分析情報を得るためのクエリとテーブルのパーティショニング
PM
9.スケーリングするスキーマの設計:BigQuery の配列と構造体
 スケーリングするスキーマの設計:BigQuery の配列と構造体
10.パフォーマンスのためのクエリの最適化
 パフォーマンスのためのクエリの最適化
11.データ セキュリティのベスト プラクティスによるアクセスの制御
 データ セキュリティのベスト プラクティスによるアクセスの制御
3日目
AM
12.BigQuery ML を使用した、訪問者による再購入の予測
 BigQuery ML を使用した、訪問者による再購入の予測
PM
13.機械学習を使用した、非構造化データからの分析情報の抽出
 機械学習を使用した、非構造化データからの分析情報の抽出
14.コース修了
 コース修了

留意事項・備考

■コースについて(お申込み前にご確認ください)

・本コースはクラウドエース株式会社との提携コースであり、コース実施のためのお客様の個人情報を提携会社に提供させていただきます。

<本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。>
 クラウドエース株式会社から送付される受講案内メールを確認し、研修開始前までにご準備の上ご受講ください。

開催スケジュール詳細・お申込

開催スケジュールは、日程が決まり次第掲載致します。