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- コース概要 | Data Engineering on Google Cloud Platform
コースコード：IN985
Data Engineering on Google Cloud Platform(4日間)
最新の開催情報
- 受講料
- 440,000円 400,000円
- 開始日（申込締切前）
- 遠隔ライブ 5/28
- 講習日数
- 4日間
コース概要
Google Cloud Platform でのデータ処理システムの設計と構築を学習します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学習します。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。
- 開催形式
- 遠隔ライブ研修
- 研修サービス
- テキスト マシン実習
前提知識
以下のすべての条件を満たしている方
「Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。
- SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルをお持ちの方。
- データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験をお持ちの方。
- 一般的なプログラミング言語（Python など）を使用したアプリケーション開発の経験をお持ちの方。
- 機械学習と統計の一方または両方の基本知識をお持ちの方。
到達目標
- Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計し構築できる
- バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow で実装できる
- 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出せる
- 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行える
- 非構造化データを Cloud Dataproc で Spark と ML の API を使って活用する
- ストリーミング データからの迅速な分析を実現できる
対象者
SE、開発者、データエンジニア
コース内容
| 1日目 | AM | 1．モジュール 1.1: データ エンジニアリングの概要 データ エンジニアリングの概要 |
PM | 1．モジュール 1.2: データレイクの構築 データレイクの構築 1．モジュール 1.3: データ ウェアハウスの構築 データ ウェアハウスの構築 | |
| 2日目 | AM | 2．モジュール 2.1: バッチデータ パイプラインの構築の概要 バッチデータ パイプラインの構築の概要 2．モジュール 2.2: Dataproc での Spark の実行 Dataproc での Spark の実行 |
PM | 2．モジュール 2.3: Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 2．モジュール 2.4: Cloud Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータパイプラインの管理 Cloud Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータパイプラインの管理 | |
| 3日目 | AM | 3．モジュール 3.1: ストリーミング データの処理の概要 ストリーミング データの処理の概要 3．モジュール 3.2: Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング |
PM | 3．モジュール 3.3: Dataflow のストリーミング機能 Dataflow のストリーミング機能 3．モジュール 3.4: 高スループットの BigQuery と Bigtable のストリーミング機能 高スループットの BigQuery と Bigtable のストリーミング機能 3．モジュール 3.5: 高度な BigQuery の機能とパフォーマンス 高度な BigQuery の機能とパフォーマンス | |
| 4日目 | AM | 4．モジュール4.1: 分析と AI 分析と AI 4．モジュール4.2: 非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API 非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API 4．モジュール4.3: Notebooks を使用したビッグデータ分析 Notebooks を使用したビッグデータ分析 |
PM | 4．モジュール4.4: Kubeflow を使用した本番環境の ML パイプライン Kubeflow を使用した本番環境の ML パイプライン 4．モジュール4.5: BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築 BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築 4．モジュール4.6: AutoMLを使用したカスタムモデルの構築 AutoMLを使用したカスタムモデルの構築 |
留意事項・備考
・本コースはクラウドエース株式会社との提携コースであり、コース実施のためのお客様の個人情報を提携会社に提供させていただきます。
＜本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。＞
必ず、事前準備情報をご確認、研修開始前までにご準備の上ご受講ください。
開催スケジュール詳細・お申込
「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。
◎・・・６名様以上、空いております。
○・・・１～５名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
空席状況は定期的に更新しています。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。