Data Engineering on Google Cloud Platform | NECビジネスインテリジェンス　研修サービス

コース概要

Google Cloud Platform でのデータ処理システムの設計と構築を学習します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータパイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学習します。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。

開催形式: 集合研修

研修サービス: テキストマシン実習

前提知識

以下のすべての条件を満たしている方

「Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。
SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルをお持ちの方。
データモデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験をお持ちの方。
一般的なプログラミング言語（Python など）を使用したアプリケーション開発の経験をお持ちの方。
機械学習と統計の一方または両方の基本知識をお持ちの方。

到達目標

Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計し構築できる
バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリングデータパイプラインを Cloud Dataflow で実装できる
巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出せる
機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行える
非構造化データを Cloud Dataproc で Spark と ML の API を使って活用する
ストリーミングデータからの迅速な分析を実現できる

対象者

SE、開発者、データエンジニア

研修コースマップ

クラウドコンピューティング

Google Cloud Platform

コース内容

1日目	AM	1．モジュール 1.1: データエンジニアリングの概要　データエンジニアリングの概要
1日目	PM	1．モジュール 1.2: データレイクの構築　データレイクの構築 1．モジュール 1.3: データウェアハウスの構築　データウェアハウスの構築
2日目	AM	2．モジュール 2.1: バッチデータパイプラインの構築の概要　バッチデータパイプラインの構築の概要 2．モジュール 2.2: Dataproc での Spark の実行　Dataproc での Spark の実行
2日目	PM	2．モジュール 2.3: Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理　Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 2．モジュール 2.4: Cloud Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータパイプラインの管理　Cloud Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータパイプラインの管理
3日目	AM	3．モジュール 3.1: ストリーミングデータの処理の概要　ストリーミングデータの処理の概要 3．モジュール 3.2: Pub/Sub を使用したサーバーレスメッセージング　Pub/Sub を使用したサーバーレスメッセージング
3日目	PM	3．モジュール 3.3: Dataflow のストリーミング機能　Dataflow のストリーミング機能 3．モジュール 3.4: 高スループットの BigQuery と Bigtable のストリーミング機能　高スループットの BigQuery と Bigtable のストリーミング機能 3．モジュール 3.5: 高度な BigQuery の機能とパフォーマンス　高度な BigQuery の機能とパフォーマンス
4日目	AM	4．モジュール4.1: 分析と AI 　分析と AI 4．モジュール4.2: 非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API 　非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API 4．モジュール4.3: Notebooks を使用したビッグデータ分析　Notebooks を使用したビッグデータ分析
4日目	PM	4．モジュール4.4: Kubeflow を使用した本番環境の ML パイプライン　Kubeflow を使用した本番環境の ML パイプライン 4．モジュール4.5: BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築　BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築 4．モジュール4.6: AutoMLを使用したカスタムモデルの構築　AutoMLを使用したカスタムモデルの構築

留意事項・備考

・本コースはクラウドエース株式会社との提携コースであり、コース実施のためのお客様の個人情報を提携会社に提供させていただきます。

＜本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。＞
　必ず、事前準備情報をご確認、研修開始前までにご準備の上ご受講ください。

開催スケジュール詳細・お申込

今期の開催スケジュールはすべて終了しました。

Data Engineering on Google Cloud Platform(4日間)

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