コースコード:IN984

Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning

コース概要

マシン実習

Google Cloud Platform のビッグデータ機能についてご紹介します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Google Cloud Platform の概要およびデータ処理と機械学習機能の詳細を学習します。このコースでは Google Cloud Platform のビッグデータ ソリューションの簡易性、柔軟性、機能をご紹介します。

受講料 

88,000円(税込)/80,000円(税抜)

講習日数

1日間

到達目標

  • ・ Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習の主要プロダクトの目的と価値を理解する。
  • ・ Cloud SQL と Cloud Dataproc を使用して、既存の MySQL と Hadoop / Pig / Spark / Hive のワークロードを Google Cloud Platform に移行できる。
  • ・ BigQuery と Cloud Datalab を使用して、インタラクティブなデータ解析を実行できる。
  • ・ TensorFlow を使用して、ニューラル ネットワークをトレーニング、使用できる。
  • ・ ML API を使用できる。
  • ・ Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトから選択できる。

対象者

SE、データサイエンティスト、GCPの可能性を評価するビジネス意思決定者

前提知識

SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルをお持ちの方。
データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験をお持ちの方。
一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発経験をお持ちの方。
機械学習と統計の一方または両方の基本知識をお持ちの方。

研修コースマップ

クラウドコンピューティング

  • Google Cloud Platform

コース内容

1日目
AM
1.モジュール 1: Google Cloud Platform の概要
・Google Cloud Platform の概要
・Google Cloud Platform ビッグデータ プロダクト
2.モジュール 2: コンピューティングとストレージの基礎
・オンデマンドの CPU(Compute Engine)
・グローバル ファイルシステム(Cloud Storage)
・Cloud Shell
・ラボ: 取り込み - 変換 - 公開のデータ処理パイプラインを設定する
3.モジュール 3: クラウドでのデータ分析
・クラウドへの足掛かり
・Cloud SQL: クラウドでの SQL データベース
・ラボ: データを Cloud SQL にインポートし、クエリを実行する
・Dataproc 上の Spark
・ラボ: Dataproc 上の Spark での機械学習の推奨事項
PM
4.モジュール 4: データ分析のスケーリング
・高速ランダム アクセス
・Datalab
・BigQuery
・ラボ: 機械学習データセットを構築する
5.モジュール 5: 機械学習
・TensorFlow での機械学習
・ラボ: TensorFlow を使用した ML の実行
・一般的なニーズ用に事前に構築されたモデル
・ラボ: ML API を使用する
6.モジュール 6: データ処理アーキテクチャ
・Pub/Sub でのメッセージ指向アーキテクチャ
・Dataflow でパイプラインを作成する
・リアルタイム データ処理とバッチデータ処理のリファレンス アーキテクチャ
7.モジュール 7: まとめ
・GCP を選ぶ理由
・次のステップ
・補足資料

留意事項・備考

<本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。>
 必ず、事前準備情報をご確認、研修開始前までにご準備の上ご受講ください。

開催スケジュール詳細・お申込

開催スケジュールは、日程が決まり次第掲載致します。