ソフトウェア品質保証のための効果的データ活用法(1日間)

開発ライフサイクル（要求・設計・製造・テスト・出荷）各フェーズで、データ収集・指標設計・サンプリング・要約統計・分布の把握・可視化による品質リスクの見える化と意思決定手法を学習します。講義とExcel(R)演習を通じて、品質／プロセスメトリクスの設定、ベースライン評価、相関・回帰による欠陥予測、検定・分散分析を用いた設計・テストの選択、レビュー／テスト出力の分析を、ケーススタディで修得します。

ソフトウェア開発プロジェクトの進行に従ったデータの活用方法を学ぶことが出来ます。紹介する技術・技法としては、例えば、開発計画立案時のデータ活用法、設計段階において最良の設計案を選択する方法、上流工程のレビュー結果に基づく品質把握とテスト工程残存バグ数の予測、適切なテスト実施状況の監視方法、出荷可否判断の方法、弱点モジュールや問題プロセスの見つけ方などです。これらの学習を通じて、業務の中ですぐに実践することが出来ます。

・非常に良い研修でした。特にバグ分析は役に立つと思います。またExcelの分析ツールの使い方を初めて知りました。私はピポットテーブルでの分析しかしてなかったので非常に良い経験になりました。
・現在社内でバグの件数などのテスト基準を策定中のため勉強になった。
・実際に現場で使ってみたいと思った。品質の根拠を説明する手段として有効だと思った。演習を行った後、座学内容と有効性を理解できた。
・品質を定量的に判断する方法を模索していたため大変勉強になりました。実務に活用します。ありがとうございました。

・本コースの申込み締切日およびキャンセル締切日は、開始日の6営業日(弊社営業日)前です。ご注意ください。

・本コースは、PDU対象コース(7PDU)(カテゴリーA)(サブカテゴリー：Wow＝Ways Of Working)です。(2015年12月1日以降、カテゴリーAのPDUを申請する時にサブカテゴリーを申告する必要があります。
・弊社では、皆様の受講履歴を3年間に限り保管していますので、発行できる修了証書は過去3年間の開催コースに限ります。

・「PMI」、「PMP」、「Project Management Professional」および「PMBOK(R)ガイド」は、米国Project Management Institute, Inc.の米国その他の国における登録商標です。

・受講希望者数が一定の人数に達しない場合、中止となる事がありますのでご了承下さい。

■遠隔ライブ受講について■

＜■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。＞
　
お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、必ず研修開始前までにご準備ください。
◎事前準備
◆Excelがインストールされていこと(研修内でアドインの「分析ツール」を使用します。）

◆遠隔ツール ：Zoom

Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアルよりご確認ください。

◆ファイル共有ツール：Microsoft OneDrive

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申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

◎・・・６名様以上、空いております。
○・・・１～５名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
空席状況は定期的に更新しています。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。