コースコード:DX023

Pythonによるデータ分析-統計解析編-(eトレーニング A)(6時間)

最新の開催情報

受講料
22,000円 20,000円
講習日数
6時間

コース概要

本コースは、マイクロラーニングに対応しています。
プログラミング言語「Python」を使用した、データ分析の基礎的な手法を、統計学の基本的な知識と共に修得します。

開催形式
eラーニング

前提知識

以下のいずれかのコースを修了、または同等知識をお持ちの方。

  • 「データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-」
  • 「Pythonプログラミング-1(eトレーニング A)」と「Pythonプログラミング-2(eトレーニング A)」

到達目標

  • Python の開発・実行環境を利用できる。
  • pandasを使用して分析用データを準備することができる。
  • Pythonを使用した基本的なデータ分析(基本統計量の算出、グラフ化)を行うことができる。
  • Pythonを使用して相関分析を行うことができる。
  • Pythonを使用して回帰分析を行うことができる。
  • Pythonを使用してクラスター分析を行うことができる。

講師からのメッセージ

◆Zoomによる遠隔コースもあります◆
同等内容を以下の遠隔コースでも提供しています。
Pデータ分析のためのPython基礎2-データ分析編-


◆マイクロラーニング対応コースです◆
ひとつの学習動画が数分程度ですので、通勤時などのちょっとしたスキマ時間を利用して学習できます。スマートフォンにも対応しています。
プログラミング初心者向けのコースです。
演習問題もご用意しています。ご自身のマシンにPythonをインストールしてプログラミングにトライすることで、理解を深めることができます。

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)

コース内容

1.Pythonとは
・Pythonとは
・開発環境の準備
・Jupyter Notebookの利用
・データ分析用拡張パッケージ
2.pandasの基礎
・pandasとは
・pandas上でのデータの取り扱い
・データの選択、操作
・データの結合、削除
・欠損値の取り扱い
3.データ分析の基本
・代表値
・pandasによる統計分析
・代表値を見るときのポイント
4.データの可視化
・データの可視化
・棒グラフ
・円グラフ
・折れ線グラフ
・ヒストグラム
・散布図
5.相関分析
・相関分析とは
・データの準備
・相関係数の算出
6.回帰分析
・回帰分析とは
・データの準備
・回帰分析の実施
7.クラスター分析
・クラスター分析とは
・クラスター分析の実施(階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析)

付加サービス

動作環境

推奨OS Microsoft Windows 10 以上
推奨ブラウザ Microsoft Edge最新版、Chrome 最新版、Firefox 最新版

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

開催番号 開始日~
終了日
申込締切日 備考 カートに
追加
キャンセル締切日
DX023204E 2025/04/28~
2025/07/28
締切ました
キャンセル不可
DX023205E 2025/05/07~
2025/08/06
締切ました
キャンセル不可
DX023206E 2025/05/12~
2025/08/12
締切ました
キャンセル不可
DX023207E 2025/05/19~
2025/08/18
2025/05/09
2025/05/09
DX023208E 2025/05/26~
2025/08/25
2025/05/16
2025/05/16
DX023209E 2025/06/02~
2025/09/01
2025/05/23
2025/05/23
DX023210E 2025/06/09~
2025/09/08
2025/05/30
2025/05/30
DX023211E 2025/06/16~
2025/09/16
2025/06/06
2025/06/06
DX023212E 2025/06/23~
2025/09/22
2025/06/13
2025/06/13
DX023213E 2025/06/30~
2025/09/29
2025/06/20
2025/06/20
DX023214E 2025/07/07~
2025/10/06
2025/06/27
2025/06/27
DX023215E 2025/07/14~
2025/10/14
2025/07/04
2025/07/04
DX023216E 2025/07/22~
2025/10/21
2025/07/11
2025/07/11
DX023217E 2025/07/28~
2025/10/27
2025/07/17
2025/07/17
DX023218E 2025/08/04~
2025/11/04
2025/07/25
2025/07/25
DX023219E 2025/08/12~
2025/11/11
2025/08/01
2025/08/01
DX023220E 2025/08/18~
2025/11/17
2025/08/07
2025/08/07
DX023221E 2025/08/25~
2025/11/25
2025/08/15
2025/08/15
DX023222E 2025/09/01~
2025/12/01
2025/08/22
2025/08/22
DX023223E 2025/09/08~
2025/12/08
2025/08/29
2025/08/29
DX023224E 2025/09/16~
2025/12/15
2025/09/05
2025/09/05
DX023225E 2025/09/22~
2025/12/22
2025/09/11
2025/09/11
DX023226E 2025/09/29~
2026/01/05
2025/09/18
2025/09/18

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