【教室開催】データ分析のためのPython基礎2-データ分析編-(1日間)

コース情報

受講料: 44,000円 40,000円

開始日（申込締切前）: -

講習日数: 1日間

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コース概要

プログラミング言語「Python」を使用した、データ分析の基礎的な手法を、統計学の基本的な知識と共に、実機を使いながら修得します。「データ分析のためのPython基礎1」コースの後続コースです。

開催形式: 集合研修

研修サービス: テキストマシン実習

前提知識

以下のすべての条件を満たしている方

「データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。

到達目標

Python の開発・実行環境を利用できる。
pandasを使用して分析用データを準備することができる。
Pythonを使用した基本的なデータ分析（基本統計量の算出、グラフ化）を行うことができる。
Pythonを使用して相関分析を行うことができる。
Pythonを使用して回帰分析を行うことができる。
Pythonを使用してクラスター分析を行うことができる。

講師からのメッセージ

◆eラーニングコースもあります◆
同等内容を以下のeトレーニング(eラーニング)でも提供しています。
・ Pythonによるデータ分析-統計解析編-（eトレーニング A）

◆マイクロラーニング対応コースです◆
ひとつの学習動画が数分程度ですので、通勤時などのちょっとしたスキマ時間を利用して学習できます。スマートフォンにも対応しています。
プログラミング初心者向けのコースです。
演習問題もご用意しています。ご自身のマシンにPythonをインストールしてプログラミングにトライすることで、理解を深めることができます。

コース内容

1日目	AM	1．Pythonとは・Pythonとは・Jupyter　Notebookの利用・データ分析用拡張パッケージ 2．pandasの基礎・pandasとは・pandas上でのデータの取り扱い・データの選択、操作・データの結合、削除・欠損値の取り扱い 3．データ分析の基本・代表値・pandasによる統計分析・代表値を見るときのポイント
1日目	PM	4．データの可視化・データの可視化・棒グラフ・円グラフ・折れ線グラフ・ヒストグラム・散布図 5．相関分析・相関分析とは・データの準備・相関係数の算出 6．回帰分析・回帰分析とは・データの準備・回帰分析の実施 7．クラスター分析・クラスター分析とは・クラスター分析の実施（階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析）

留意事項・備考

＜◆本コースは研修会場に集合していただく「教室開催」となります＞
Zoomによるオンライン開催はこちらをご確認ください。

開催スケジュール詳細・お申込

開催スケジュールは、日程が決まり次第掲載致します。