機械学習による問題解決実践＿Python編(2日間)

ビジネス課題の解決に機械学習をどのように用いてアプローチしていくかを、講義とケーススタディを通じて学んでいきます。
ログデータ、センサーデータ、ソーシャルデータなどに代表される大量データの分析を行うためには、機械学習の活用が非常に有効です。本講座では、SVM（サポートベクトルマシン）などの手法の修得を通じて、機械学習を実践する方法を身に付けることができます。総合演習では、受講生が自社の分析担当者になった想定で、特定の商品の購入者予測などのモデルを作成し、プレゼンテーションを実施します。

本研修の対象者は、以下になります。
・業務で機械学習を活用した分析プロジェクトに携わることになった初学者の方
・機械学習の基礎的な考え方を身に付けたい方
・Pythonを使った機械学習の分析手法・ライブラリの活用法を習得したい方
・機械学習を用いた分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
・機械学習によるビジネス上の問題解決の一連のプロセスを体験したい方
・機械学習を使った分析結果を業務改善に生かす方法を知りたい方

本研修のメリットは、以下になります。
・座学で理論を学ぶだけではなく、演習で実データを対象とした問題解決に取り組むため、機械学習をビジネスで活用するためのヒントや注意点、実装で役立つポイントをバランスよく習得できます。
・機械学習を頭で理解するだけではなく、一連の分析プロセスを演習形式で体験できるため、自身がスムーズに分析に取り掛かれるのはもちろんのこと、分析担当者に業務を依頼する際にも、円滑なコミュニケーションが期待できます。

・本コースは株式会社ブレインパッドとの提携コースのため、コース実施に必要とするご受講者の個人情報を株式会社ブレインパッドに提供します。
・株式会社ブレインパッドの「機械学習による問題解決実践」と同じコースです。
機械学習による問題解決実践

■遠隔ライブ研修(オンライン研修)について■
オンライン研修つきましてについては、ブレインパッド社の以下ページをご確認ください。
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○・・・１～５名様の空きがございます。
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