ビッグデータ入門（eトレーニング A）(3時間)

1．ビッグデータ概要
・ビッグデータの概要
・ビッグデータとは
・ビッグデータの活用-1
・ビッグデータの活用-2
・ビッグデータ活用の課題-1
・ビッグデータ活用の課題-2
2．ビッグデータ活用の実現手順
・ビッグデータ活用の実現手順　概要説明
・ビッグデータ活用の実現手順とは
・目的の設定
・活用シナリオの立案－1　概要説明
・活用シナリオの立案－2　おもな分析手法について
・データの可視化－１ ランキング
・データの可視化－２ Zチャート
・データの可視化－３ ABC分析
・データの可視化－４ レーダーチャート
・データの可視化－５ ドリリング、スライス＆ダイス (１)
・データの可視化－６ ドリリング、スライス＆ダイス (２)
・データの可視化－７ ドリリング、スライス＆ダイス (３)
・統計学の活用－１ 分散分析
・統計学の活用－２ 検定
・統計学の活用－３ クラスター分析
・統計学の活用－４ クラス分類
・統計学の活用－５ 相関分析
・統計学の活用－６ アソシエーション分析
・統計学の活用－７ 回帰分析
・統計学の活用－８ 時系列分析
・【問題】 分析手法について
・活用シナリオの立案　まとめ
・活用シナリオの検証 －1　概要説明
・活用シナリオの検証 －2　活用シナリオの課題の検証
・活用シナリオの検証 －3　活用シナリオの効果の検証
・活用シナリオの検証 －4　今後の計画
・おわりに