データ活用のための最適化入門（eトレーニング）(3時間)

近年、渋滞緩和、配送計画、勤務シフト作成等、あらゆる場面で「最適化」の技術が活用されています。最適化がどのようなビジネスに活用できるのか、また、最適化問題とは何か、またその代表的な問題について学びます。また、代表的な最適化問題（生産計画問題、ナップサック問題、最短経路問題、マッチング問題）について、Excelのソルバを用いた演習を交えて学びます。

特に問いません。

最適化とはどのようなものか、簡単な例で紹介します。

遠足に持っていくお菓子の最適な組合せを考えます。
以下のお菓子があったとします。
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・チョコレート(100円　満足度：9)
・ポテトチップス(120円　満足度：10)
・せんべい(90円　満足度：6)
・ようかん(60円　満足度：4)
・飴(40円　満足度：3)
・ガム(90円　満足度：4)
・ドーナツ(100円　満足度：8)
・キャラメル(50円　満足度：5)
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学校のルールで、お菓子は300円までと決まっています。
300円以内で満足度が最大になるお菓子の組合せを考えます。

頭で考えると結構難しいと思います。
正解は、チョコレート、飴、ドーナツ、キャラメルの組合せです。
金額の合計290円で、満足度が25で最大になります。

このように制約条件を満たす解の中で目標を最大化(もしくは最小化)する解を見つけるのが最適化です。

最適化に興味を持たれた方は、ぜひコースにご参加ください。

■留意事項
　シンクライアントやリモートデスクトップで視聴した場合は音が切れたり動画の動きが遅くなる場合があります。

■参考情報
BluStellar Academy for AI

◆演習ツール ：Excel2016
以下のページをご確認の上、事前に『ソルバ』が入っていることをご確認ください。
ソルバについて

本研修はNEC アナリティクスコンサルティング統括部との連携案件となります。
そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。
共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。

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