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- コース概要 | データ分析 ~基礎~
コースコード:AI01F
データ分析 ~基礎~(1日間)
最新の開催情報
- 受講料
- 99,000円 90,000円
- 開始日(申込締切前)
- 遠隔ライブ 5/14
- 講習日数
- 1日間
コース概要
データサイエンティストに必要とされる分析の基礎知識、データ分析の一連のプロセス(データ観察~データ加工~データ分析~評価)を演習をとおして学習します。
機械学習のデファクトスタンダードであるJupyter Notebook上で、Python(numpy、pandas、scikit-learn)を使い学習します。
- 開催形式
- 遠隔ライブ研修
- 研修サービス
- テキスト マシン実習
前提知識
以下のすべての条件を満たしている方
「データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。
到達目標
- データサイエンティストとして必要な分析の基礎知識(回帰分析、交差検定、過学習など)を説明できる。
- データ分析の一連のプロセス(データ観察~データ加工~データ分析~評価)を把握できる。
講師からのメッセージ
本コースは、2023年4月より、旧コース名「NEC Advanced Analytics Platform データ分析 ~基礎~」から、新コース名「データ分析 ~基礎~」に変更になります。
データ観察~データ加工~データ分析~評価のデータ分析の一連の流れをPythonの演習を通じて学ぶコースです。分析手法は、線形回帰分析と決定木(デシジョンツリー)を扱います。
これからデータ分析を始める方におすすめの研修です。
コース内容
1日目 | AM | 1.データ分析に必要な基礎知識 ・AI、機械学習、ディープラーニング ・人工知能(AI)とは何か? ・AI・アナリティクスの代表事例 ・機械学習の種類(教師あり学習、教師なし学習) ・回帰、判別 ・教師あり学習の代表的なアルゴリズム(線形回帰分析、決定木) 2.データ分析のプロセス ・データ分析の流れ ・データ入手~データ観察 ヒストグラム、散布図 ・データ加工 欠損値対応、ダミー変数化、標準化 ・モデルの作成と評価 予測モデル(予測式)の作成 データ分割(ホールドアウト法、交差検証) 過学習 学習と予測 回帰の評価指標(MAE、RMSE、決定係数) 判別モデルの評価指標(混同行列、正解率、適合率・精度、再現率、F値) |
PM | 3.実習 ・分析演習の流れ ・Jupyter Notebook、Python、Pandasのおさらい ・データ観察(件数、基本統計量、ヒストグラム、相関行列、ヒートマップ、散布図、外れ値) ・データ加工(標準化、ダミー変数化) ・データ分析(精度確認、影響度の大きい変数の確認、過学習の確認) |
留意事項・備考
■参考URL■
BluStellar Academy for AI
■遠隔ライブ受講について■
<■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。>
お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、研修開始前までにご準備ください。
◎事前準備
◆遠隔ツール :Zoom
Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアルよりご確認ください。
※本研修ではZoomの機能中、「チャット」、「名前の変更」を使用いたします。
また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。
1.インターネットに直接接続ができるPC
2.Zoomで使用可能なマイク(質問用として使用することがあります)
◆演習用ソフトウェア:
以下のいずれかのWebブラウザの準備をお願いします。
Edge、Chrome、Firefox の最新から3つ以内のメジャーバージョン
◆教材 :電子教材
研修当日の開始時に配布します。(研修開始7日前以降に事前送付する場合もございます。)
※本研修では、電子テキスト+Zoom講師画面共有での説明が行われるため、サブディスプレイのご利用をお勧めいたします(必須ではありません)。
◆その他の準備 :ファイル共有
本コースでは、ファイル共有のためにOneDriveを利用します。
研修開始前に、OneDrive(テストフォルダ)へのアクセスが可能かどうかご確認ください。
◆グループワーク:無し
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本研修はNEC アナリティクスコンサルティング統括部との連携案件となります。
そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。
共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。
開催スケジュール詳細・お申込
「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。
◎・・・6名様以上、空いております。
○・・・1~5名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
空席状況は定期的に更新しています。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。
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