コースコード:DB93F

東京大学エクステンション データサイエンススクール 統計学1&2(講座)

コース概要

マシン実習

講義を受講した後、数学的な知識に基づいた統計的な判断が可能になるために、統計学を数学的知識に基づいて理解し、実践的な演習を通して学習します。 各回の講義では、事前学習、事前学習を前提とした演習、学習した内容のポイントの解説、宿題を行います。演習ではRを使用します。

受講料 

272,250円(税込)/247,500円(税抜)

開始日(申込締切前)

東京 2/5

講習日数

3日間

到達目標

  • ・ 統計学の考え方、 代表的な統計的手法を説明できる。
  • ・ 数学的な知識に基づいた統計的な判断ができる。

対象者

技術実務者

前提知識

大学学部レベルの微積分、線形代数の知識及びスキルをお持ちの方。
 ※ここにおける「知識」は数学の各単元の基本概念の理解、「スキル」は同実用的な技能を示しています。

コース内容

1日目
AM
1.統計学1
・R によるプログラミングとデータの要約
・事象と確率変数
・母集団と標本、統計モデル
PM
2日目
AM
1.統計学1
・推定と仮説検定
PM
3日目
AM
1.統計学1
・単回帰分析
PM
4日目
AM
2.統計学2
・重回帰分析
PM
5日目
AM
2.統計学2
・主成分分析、多次元尺度構成法
・判別分析
PM
6日目
AM
2.統計学2
・時系列分析
・一般化線形モデル
PM
※開催によってはAM/PMは変わることがあります。詳しくは開催スケジュールの備考欄をご覧ください。
※Rによる演習を行います。

留意事項・備考

・本コースは、東京大学エクステンション株式会社のコースです。
・弊社は、東京大学エクステンション株式会社への申込手続きを代行いたします。
・本コースの受講契約は、受講者と東京大学エクステンション株式会社の間で締結されることになります。
・お申込前に、東京大学エクステンション株式会社の以下の受講規約をご確認ください。
 企業、公的機関及び各種法人向けの受講規約
 個人向けの受講規約
・上記規約の申込、支払い、キャンセル、変更などにつきましては、当ホームページの申込ガイドの内容に準じるものとします。
 お申込ガイド
・コース実施のためのお客様の個人情報を東京大学エクステンション株式会社に提供させていただきます。
・講義の詳細日程及び詳細シラバスは、後日ご案内します。
・天災等により休講となった場合、原則として補講を行います。

・NECアカデミー for AIはこちら
NECアカデミー for AI
・東京大学エクステンションのコースと講座の関係についてはこちら
東京大学エクステンションのコースと講座の関係について

終了日が2019年10月以降のコースに関しては、消費税10%を申し受けます。

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

◎・・・6名様以上、空いております。
○・・・1~5名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
週2回空席状況を更新します。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。

[スケジュール更新日付:2019年10月31日]

地区 開催番号 会場名 開始日~終了日 日数 講習時間 申込締切日 空席
状況
備考 カートに追加
キャンセル締切日
東京 DB93F702A 東京大学エクステンション会場(大手町ビル7階) 2020/02/05~
2020/03/18
3日間 09:00~
12:10
2020/01/29 開催日:2/5、2/12、2/19(9:00~10:30開催)、3/4、3/11、3/18 追加
2020/01/09