コースコード:DB92C

東京大学エクステンション データサイエンススクール 技術実務者コース

コース概要

マシン実習

企業の技術素養の人がデータサイエンティストとしての基本的な実務が行えるように、数学的基礎に基づいて統計、機械学習等を理解し、データサイエンスの各種手法を学び、実践的な演習を行います。データサイエンティスト協会の「データサイエンス力」における「独り立ちレベル」を目標として、その中心的な要素を体系的に学びます。

受講料 

817,300円(税込)/743,000円(税抜)

講習日数

9.5日間

到達目標

  • ・ データサイエンスに関する周囲状況(社会状況など)および技術概要(特に統計・ 機械学習)を説明できる。
  • ・ データサイエンスやAI 等、第4 次産業革命の進展に伴う新たな倫理上の諸問題を説明できる。
  • ・ 統計学の考え方、 代表的な統計的手法を説明できる。
  • ・ 数学的な知識に基づいた統計的な判断ができる。
  • ・ 機械学習により可能な分析を説明できる。
  • ・ 機械学習を利用するにあたり、どのような考え方が重要かを説明できる。
  • ・ 機械学習による基本的な業務を実施できる。
  • ・ 最適化の基本的な概念や計算法を説明できる。

対象者

研究・開発者/設計者/プログラマー/SE/SI/保守・品質管理担当者/公的機関技術担当者/統計担当者

前提知識

大学学部レベルの微積分、線形代数の知識及びスキルをお持ちの方。
 ※ここにおける「知識」は数学の各単元の基本概念の理解、「スキル」は同実用的な技能を示しています。

コース内容

1日目
AM
1.データサイエンス入門
・データサイエンスの背景
・商用化・産業化動向、社会的影響
・構成技術・概念
・統計の代表的手法
・機械学習の代表的手法
・その他の関連技術
PM
2日目
AM
2.情報倫理
・確立されている倫理:研究倫理、一般的情報倫理
・これからの確立を待つ倫理:新しい技術にまつわる倫理
PM
3日目
AM
3.統計学概論
・統計の考え方:母集団と標本、統計モデル
・統計的手法:推定、検定、回帰、判別分析
PM
4日目
AM
4.統計学1
・R によるプログラミングとデータの要約
・事象と確率変数
・母集団と標本、統計モデル
PM
5日目
AM
4.統計学1
・推定と仮説検定
PM
6日目
AM
4.統計学1
・単回帰分析
PM
7日目
AM
5.統計学2
・重回帰分析
PM
8日目
AM
5.統計学2
・主成分分析、多次元尺度構成法
・判別分析
PM
9日目
AM
5.統計学2
・時系列分析
・一般化線形モデル
PM
10日目
AM
6.機械学習概論
・機械学習の概要:機械学習概要、推測と予測、モデルの概念、各種応用事例
・機械学習の各種手法:線形モデル、決定木、勾配ブースティング、深層学習
PM
11日目
AM
7.機械学習
・概論(回帰・分類、評価方法、検証・交差検証、損失関数、過学習・正則化)
・Python 入門
PM
12日目
AM
7.機械学習
・教師あり学習1(決定木、サポートベクターマシーン、 スパース正則化など)
PM
13日目
AM
7.機械学習
・教師あり学習2(カーネル法、ランダムフォレスト 、 ブースティングなど)
PM
14日目
AM
7.機械学習
・教師なし学習(密度推定、クラスタリングなど)
PM
15日目
AM
7.機械学習
・ニューラルネット
PM
16日目
AM
7.機械学習
・深層学習
PM
17日目
AM
8.最適化
・最適化の概要
・線形計画
・非線形計画
PM
18日目
AM
8.最適化
・2次計画
PM
19日目
AM
8.最適化
・凸計画
PM
※開催によってはAM/PMは変わることがあります。詳しくは開催スケジュールの備考欄をご覧ください。
※統計学1、統計学2では、Rによる演習を行います。
※機械学習、最適化では、Pythonによる演習を行います。

留意事項・備考

・本コースは、東京大学エクステンション株式会社のコースです。
・弊社は、東京大学エクステンション株式会社への申込手続きを代行いたします。
・本コースの受講契約は、受講者と東京大学エクステンション株式会社の間で締結されることになります。
・お申込前に、東京大学エクステンション株式会社の以下の受講規約をご確認ください。
 企業、公的機関及び各種法人向けの受講規約
 個人向けの受講規約
・上記規約の申込、支払い、キャンセル、変更などにつきましては、当ホームページの申込ガイドの内容に準じるものとします。
 お申込ガイド
・コース実施のためのお客様の個人情報を東京大学エクステンション株式会社に提供させていただきます。
・講義の詳細日程及び詳細シラバスは、後日ご案内します。
・天災等により休講となった場合、原則として補講を行います。

・NECアカデミー for AIはこちら
NECアカデミー for AI
・東京大学エクステンションのコースと講座の関係についてはこちら
東京大学エクステンションのコースと講座の関係について

終了日が2019年10月以降のコースに関しては、消費税10%を申し受けます。

開催スケジュール詳細・お申込

開催スケジュールは、日程が決まり次第掲載致します。