コースコード:DB92B

東京大学エクステンション データサイエンススクール 技術マネジメントコース

コース概要

データサイエンスの技術実務者の組織のマネジメントが行えるようになるために、統計、機械学習を数学的知識に基づいて理解し、データサイエンスの技術、手法、プロセスの基礎知識を体系的に学びます。

受講料 

171,600円(税込)/156,000円(税抜)

開始日(申込締切前)

東京 12/6

講習日数

2日間

到達目標

  • ・ データサイエンスに関する周囲状況(社会状況など)および技術概要(特に統計・ 機械学習)を説明できる。
  • ・ データサイエンスやAI 等、第4 次産業革命の進展に伴う新たな倫理上の諸問題を説明できる。
  • ・ 統計学の考え方、 代表的な統計的手法の大枠を説明できる。
  • ・ 機械学習により可能な分析を説明できる。
  • ・ 機械学習を利用するにあたり、どのような考え方が重要かを説明できる。

対象者

技術・開発部門マネジメント/技術・開発部門企画/技術・開発部門人事/公的機関技術部門/統計部門など

前提知識

大学学部レベルの微積分、線形代数の知識をお持ちの方。

コース内容

1日目
AM
PM
1.データサイエンス入門
・データサイエンスの背景
・商用化・産業化動向、社会的影響
・構成技術・概念
・統計の代表的手法
・機械学習の代表的手法
・その他の関連技術
2日目
AM
PM
2.情報倫理
・確立されている倫理:研究倫理、一般的情報倫理
・これからの確立を待つ倫理:新しい技術にまつわる倫理
3日目
AM
PM
3.統計学概論
・統計の考え方:母集団と標本、統計モデル
・統計的手法:推定、検定、回帰、判別分析
4日目
AM
PM
4.機械学習概論
・機械学習の概要:機械学習概要、推測と予測、モデルの概念、各種応用事例
・機械学習の各種手法:線形モデル、決定木、勾配ブースティング、深層学習
※開催によってはAM/PMは変わることがあります。詳しくは開催スケジュールの備考欄をご覧ください。

留意事項・備考

・本コースは、東京大学エクステンション株式会社のコースです。
・弊社は、東京大学エクステンション株式会社への申込手続きを代行いたします。
・本コースの受講契約は、受講者と東京大学エクステンション株式会社の間で締結されることになります。
・お申込前に、東京大学エクステンション株式会社の以下の受講規約をご確認ください。
 企業、公的機関及び各種法人向けの受講規約
 個人向けの受講規約
・上記規約の申込、支払い、キャンセル、変更などにつきましては、当ホームページの申込ガイドの内容に準じるものとします。
 お申込ガイド
・コース実施のためのお客様の個人情報を東京大学エクステンション株式会社に提供させていただきます。
・講義の詳細日程及び詳細シラバスは、後日ご案内します。
・天災等により休講となった場合、原則として補講を行います。

・NECアカデミー for AIはこちら
NECアカデミー for AI
・東京大学エクステンションのコースと講座の関係についてはこちら
東京大学エクステンションのコースと講座の関係について

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

◎・・・6名様以上、空いております。
○・・・1~5名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
週2回空席状況を更新します。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。

[スケジュール更新日付:2019年10月31日]

地区 開催番号 会場名 開始日~終了日 日数 講習時間 申込締切日 空席
状況
備考 カートに追加
キャンセル締切日
東京 DB92B702A 東京大学エクステンション会場(大手町ビル7階) 2019/12/06~
2020/01/10
2日間 14:40~
17:50
2019/11/29 開催日:12/6、12/13、12/20、1/10 追加
キャンセル不可