コースコード:DB92A

東京大学エクステンション データサイエンススクール 事業実務者コース

コース概要

マシン実習

データサイエンスの技術、手法、プロセス等の基本的な知識を学び、併せて統計、機械学習の基礎的な演習を行うことにより、
経営者、顧客、データの実務専門家それぞれに適切なヒアリング、説明、提案が行える、データサイエンスを推進する人材に必要な知識を修得します。

受講料 

300,300円(税込)/273,000円(税抜)

講習日数

3.5日間

講師からのメッセージ

本コースにお申込いただくと、無料数学講座に参加できます。
詳細は、以下の東京大学エクステンション株式会社 ホームページの「ピックアップニュース」をご確認ください。
東京大学エクステンション株式会社

到達目標

  • ・ データサイエンスに関する周囲状況(社会状況など)および技術概要(特に統計・ 機械学習)を説明できる。
  • ・ データサイエンスやAI 等、第4 次産業革命の進展に伴う新たな倫理上の諸問題を説明できる。
  • ・ データ解析の問題を、専門家を含む関わるメンバーに説明できる。
  • ・ 機械学習の基本的な内容を理解し、機械学習に関する業務提案ができる。

対象者

経営企画・事業企画/経理・財務・管理/人事・総務・法務/営業・マーケティング/コンサルタント/資材・

前提知識

高校までの数学を大まかに理解できていること

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)

  • 上級

コース内容

1日目
AM
1.データサイエンス入門
・データサイエンスの背景
・商用化・産業化動向、社会的影響
・構成技術・概念
・統計の代表的手法
・機械学習の代表的手法
・その他の関連技術
PM
2日目
AM
2.情報倫理
・確立されている倫理:研究倫理、一般的情報倫理
・これからの確立を待つ倫理:新しい技術にまつわる倫理
PM
3日目
AM
3.統計学入門
・R によるプログラミングとデータの要約、確率変数
・母集団、標本、統計モデル、推定、仮説検定
PM
4日目
AM
3.統計学入門
・回帰分析
・判別分析
PM
5日目
AM
4.機械学習実務入門
・概論(回帰、判別、クラスタリング、評価基準、前処理等)
・教師あり学習(判別)
PM
6日目
AM
4.機械学習実務入門
・教師あり学習(回帰)
PM
7日目
AM
4.機械学習実務入門
・教師なし学習(クラスタリング)
PM
※開催によってはAM/PMは変わることがあります。詳しくは開催スケジュールの備考欄をご覧ください。
※統計学入門、機械学習実務入門では、Rによる演習を行います。

留意事項・備考

・本コースは、東京大学エクステンション株式会社のコースです。
・弊社は、東京大学エクステンション株式会社への申込手続きを代行いたします。
・本コースの受講契約は、受講者と東京大学エクステンション株式会社の間で締結されることになります。
・お申込前に、東京大学エクステンション株式会社の以下の受講規約をご確認ください。
 企業、公的機関及び各種法人向けの受講規約
 個人向けの受講規約
・上記規約の申込、支払い、キャンセル、変更などにつきましては、当ホームページの申込ガイドの内容に準じるものとします。
 お申込ガイド
・コース実施のためのお客様の個人情報を東京大学エクステンション株式会社に提供させていただきます。
・講義の詳細日程及び詳細シラバスは、後日ご案内します。
・天災等により休講となった場合、原則として補講を行います。

・NECアカデミー for AIはこちら
NECアカデミー for AI
・東京大学エクステンションのコースと講座の関係についてはこちら
東京大学エクステンションのコースと講座の関係について

開催スケジュール詳細・お申込

開催スケジュールは、日程が決まり次第掲載致します。