コースコード:DB690

AIプロジェクトマネジメント ~基礎~

コース概要

AIのシステム導入、ビジネス活用をゴールとしたプロジェクトの案件の進め方やプロジェクトマネージャとしてのノウハウを、具体的なケースを交えながら学習します。

受講料 

66,000円(税込)/60,000円(税抜)

開始日(申込締切前)

東京 11/12、1/28

講習日数

1日間

講師からのメッセージ

本コースは、2019年4月より、旧コース名「AI・アナリティクス基礎 ~分析プロセスマネジメント~」から、新コース名「AIプロジェクトマネジメント ~基礎~」に変更になりました。

到達目標

  • ・ AIをシステムに導入するプロジェクトの一連の流れ(企画・開発~運用・保守)を把握できる。
  • ・ AI案件を遂行するために、プロジェクトマネージャに必要な考え方、留意点がわかる。

前提知識

特に問いません。

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)

  • AI

ビッグデータ/AI/IoT(2018年3月まで)

  • AI

コース内容

1日目
AM
1.実用化されつつある人工知能
・人工知能の定義
・人工知能の歴史
・人工知能の利用用途
・認識の具体例
・分析の具体例
・対処の具体例
・【演習】AI活用マップ
2.通常のシステムと人工知能システムの開発プロセスの違い
・人工知能システムの開発プロセス
・企画フェーズでの特徴
・トライアルフェーズでの特徴
・開発フェーズでの特徴
・運用・保守フェーズでの特徴
3.人工知能システムの企画
・目的の設定
・システム構成の検討
・業務フローの作成
・データ選び
・スケジュール検討
・運用・保守方針の検討
PM
4.人工知能プロジェクトのトライアル
・トライアルのプロセス
・分析内容定義
・データ観察
・モデル設計
・データの加工
・結果の評価(1)-評価指標の決定-
・結果の評価(2)-精度の評価-
・結果の評価(3)-解釈性の評価-
・結果の評価(4)-過学習度合いの評価-
・結果の評価(5)-CASE STUDYでの評価例-
・【演習】トライアル企画
5.人工知能システムの開発
・開発フェーズのプロセス
・要件定義工程(1)-計画作り-
・要件定義工程(2)-精度の確認-
・要件定義工程(3)-データ量の決定-
・要件定義工程(4)-更新方法の決定-
・要件定義工程(5)-学習データが少ないときの対応方法-
・要件定義工程(6)-異常値処理方法の決定-
・設計工程
・テスト工程
6.人工知能システムの運用・保守
・人工知能を見守る
・人工知能を育てる(1)-自動再学習-
・人工知能を育てる(2)-忘れさせる-
・人工知能を育てる(3)-新しい知識を教える-
・人工知能と人の協調

留意事項・備考

■参考書籍(研修にて配布します)
人工知能システムのプロジェクトがわかる本

==============================
本研修はNEC AI・アナリティクス事業部との連携案件となります。
そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。
共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。

リコメンド

「AIプロジェクトマネジメント ~基礎~」コースを申込んだ人は、こんなコースも申し込んでいます。

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

◎・・・6名様以上、空いております。
○・・・1~5名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
週2回空席状況を更新します。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。

[スケジュール更新日付:2019年10月10日]

地区 開催番号 会場名 開始日~終了日 日数 講習時間 申込締切日 空席
状況
備考 カートに追加
キャンセル締切日
東京 DB690701K 芝浦研修センター(第二吾妻ビル) 2019/11/12~
2019/11/12
1日間 10:00~
17:30
2019/11/08 追加
2019/11/06
DB690702K 芝浦研修センター(第二吾妻ビル) 2020/01/28~
2020/01/28
1日間 10:00~
17:30
2020/01/24 追加
2020/01/22