コースコード:DB230

データマイニング基礎(eトレーニング)

コース概要

マシン実習

本コースはSmartLearning対応コースです。
データマイニングを用いたデータ分析の概要を学習します。基礎的なデータマイニングの手法である「アソシエーション分析」「クラスター分析」「クラス分類」「回帰分析」を紹介し、R言語でそれらの分析を実施します。

受講料 

22,000円(税込)/20,000円(税抜)

開始日(申込締切前)

12/2、12/9、12/16、12/23、1/6、1/14、1/20、1/27、2/3、2/10、2/17、2/25…

標準学習時間

5時間

講師からのメッセージ

◆集合研修コースもあります◆
同等内容を以下の集合研修(教室での講師による講義のある研修)でも提供しています。
ビッグデータの分析と活用~データマイニング基礎編~

到達目標

  • ・ ビッグデータの分析・活用をおこなうための分析モデルを作成できる。
  • ・ R言語を使用した基礎的なデータマイニングが実行できる。

前提知識

「ビッグデータ概説」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)

  • データサイエンス

コース内容

1.ビッグデータの分析と活用の概要
・ビッグデータとは
・ビッグデータ活用の背景
・データ分析・活用ツールの種類
・データ分析・活用ツールの種類
・データ分析システム構成概要
・R 言語概要
2.データマイニングによるデータ分析
・データマイニングのプロセス
・データ分析手法概要
・アソシエーション分析
・クラスター分析
・クラス分類
・回帰分析

付加サービス

オフライン教材(PDF等)

動作環境

動作環境詳細

推奨OS: Microsoft Windows 7 以上
推奨ブラウザ: Microsoft Internet Explorer 11 以上
プラグイン: Adobe Flash Player 11 以降

留意事項・備考

・本研修では、オープンソースで無料で活用できる統計解析専用言語「R言語(研修内で使用するRのバージョンは3.1.2となります)」を用いて演習を実施します。Rのインストールが可能なPCをお手元にご用意いただいた上、ご受講下さい(インストール方法などは動画中でご案内いたします)。

・研修で使用するPDFファイルは、NECマネジメントパートナーから送付される「NECマネジメントパートナー 研修サービス教材/補助資料ダウンロードURL通知」というメール内のURLからダウンロード可能となります。

・本研修は動画でのご案内になりますため、音声が再生できる環境にて、もしくはイヤホン、ヘッドホンなどをご利用の上、ご受講下さい。

・本研修内の動画には字幕などの表示はございません。ご了承ください。

・本研修のコース内容は、集合研修「DB095:ビッグデータの分析と活用~データマイニング基礎編~」とほぼ同内容となります。ご受講の際は内容ご確認の上、お申込みください。

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

[スケジュール更新日付:2019年11月14日]

開催番号 開始日~終了日 申込締切日 備考 カートに追加
キャンセル締切日
DB230707E 2019/11/18~
2020/02/18
締切ました 申込締切済
キャンセル不可
DB230708E 2019/11/25~
2020/02/25
締切ました 申込締切済
キャンセル不可
DB230709E 2019/12/02~
2020/03/02
2019/11/22 追加
2019/11/22
DB230710E 2019/12/09~
2020/03/09
2019/11/29 追加
2019/11/29
DB230711E 2019/12/16~
2020/03/16
2019/12/06 追加
2019/12/06
DB230712E 2019/12/23~
2020/03/23
2019/12/13 追加
2019/12/13
DB230713E 2020/01/06~
2020/04/06
2019/12/20 追加
2019/12/20
DB230714E 2020/01/14~
2020/04/14
2019/12/27 追加
2019/12/27
DB230715E 2020/01/20~
2020/04/20
2020/01/09 追加
2020/01/09
DB230716E 2020/01/27~
2020/04/27
2020/01/17 追加
2020/01/17
DB230717E 2020/02/03~
2020/05/07
2020/01/24 追加
2020/01/24
DB230718E 2020/02/10~
2020/05/11
2020/01/31 追加
2020/01/31
DB230719E 2020/02/17~
2020/05/18
2020/02/06 追加
2020/02/06
DB230720E 2020/02/25~
2020/05/25
2020/02/14 追加
2020/02/14
DB230721E 2020/03/02~
2020/06/02
2020/02/20 追加
2020/02/20
DB230722E 2020/03/09~
2020/06/09
2020/02/28 追加
2020/02/28
DB230723E 2020/03/16~
2020/06/16
2020/03/06 追加
2020/03/06
DB230724E 2020/03/23~
2020/06/23
2020/03/12 追加
2020/03/12
DB230725E 2020/03/30~
2020/06/30
2020/03/19 追加
2020/03/19