データ活用のための最適化入門

コースコード AI05C
受講料  33,000円(税込)
/30,000円(税抜)
講習日数 0.5日間
開始日
(申込締切前)
遠隔ライブ 5月24日/6月7日

近年、渋滞緩和、配送計画、勤務シフト作成等、あらゆる場面で「最適化」の技術が活用されています。最適化がどのようなビジネスに活用できるのか、また、最適化問題とは何か、またその代表的な問題について学びます。また、代表的な最適化問題(生産計画問題、ナップサック問題、最短経路問題、マッチング問題)について、Excelのソルバを用いた演習を交えて学びます。

最適化とはどのようなものか、簡単な例で紹介します。

遠足に持っていくお菓子の最適な組合せを考えます。
以下のお菓子があったとします。
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・チョコレート(100円 満足度:9)
・ポテトチップス(120円 満足度:10)
・せんべい(90円 満足度:6)
・ようかん(60円 満足度:4)
・飴(40円 満足度:3)
・ガム(90円 満足度:4)
・ドーナツ(100円 満足度:8)
・キャラメル(50円 満足度:5)
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学校のルールで、お菓子は300円までと決まっています。
300円以内で満足度が最大になるお菓子の組合せを考えます。

頭で考えると結構難しいと思います。
正解は、チョコレート、飴、ドーナツ、キャラメルの組合せです。
金額の合計290円で、満足度が25で最大になります。

このように制約条件を満たす解の中で目標を最大化(もしくは最小化)する解を見つけるのが最適化です。

最適化に興味を持たれた方は、ぜひコースにご参加ください。

  • 最適化がどのようなビジネスに活用できるのかを説明できる
  • 最適化問題とは何か、また、その代表的な問題を説明できる
  • 最適化の代表的な問題(生産計画問題、ナップサック問題、最短経路問題、マッチング問題)について、Excelのソルバを用いて解くことができる

特に問いません。

1日目
AM
PM
1.ビジネス潮流
・膨大な選択肢 の中から最適解を見つける
2.ビジネス活用事例
・信号を制御し、交通渋滞を改善
・貨物の効率的な積み込み方法を作成
・現金必要量と、ATMへの最適な輸送ルートを作成
・配達先の住所から、最適な配送ルートを作成
・従業員の勤務条件を満たすシフトを作成
・カスタマーが求める情報を配信
3.最適化問題とは
・最適化とは
 制約条件を満たす解の中で目標を最大化(もしくは最小化)する解を見つける
・最適化問題の代表的な例
 生産計画問題、ナップサック問題、マッチング問題、最短経路問題
4.最適化問題の計算方法
・Excelのソルバオプションについて
・ソルバオプションの追加方法
・ソルバー画面の説明
5.演習
・生産計画問題(例題、演習)
・ナップサック問題(例題、演習)
・マッチング問題(例題、演習)
・最短経路問題(例題、演習)
2023年4月時点のカリキュラムです。カリキュラムは変更になる可能性があります。

■遠隔ライブ受講について■

<■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。>

お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、必ず研修開始前までにご準備ください。

◎事前準備

◆遠隔ツール :Zoom
Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアルよりご確認ください。

※本研修ではZoomの機能中、「チャット」、「名前の変更」を使用いたします。

・Zoomの会議IDについては、前日までにメールでお知らせし、研修初日の9:00-9:30までZoomの接続確認時間を設けます。

また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。

  1.インターネットに直接接続ができるPC
  2.Zoomで使用可能なマイク(質問用として使用することがあります)

◆演習ツール :Excel2016以降、Microsoft356のExcel
以下のページをご確認の上、事前に『ソルバ』が入っていることをご確認ください。
ソルバについて

<Excel関数の事前確認(推奨)>
演習では以下のExcel関数を使用しますので、下記のURLを参照して事前に関数について確認していただくと演習をスムーズに進めていただくことができます。

■SUMIF関数

■SUMPRODUCT関数

◆教材 :電子教材
研修当日の開始時に配布します。(研修開始7日前以降に事前送付する場合もございます。)
※本研修では、電子テキスト+Zoom講師画面共有での説明が行われるため、サブディスプレイのご利用をお勧めいたします(必須ではありません)。

◆その他の準備 :ファイル共有
本コースでは、ファイル共有のためにOneDriveを利用します。
 研修開始前に、OneDrive(テストフォルダ)へのアクセスが可能かどうかご確認ください。

◆グループワーク:なし

■参考:
NECアカデミー for AI

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本研修はNEC アナリティクスコンサルティング統括部との連携案件となります。
そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。
共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。

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