コース概要 このコースをクリップ

• 非正規化など論理設計の見直しができる。
• パフォーマンス向上に有効な表、索引の設計ができる。
• 表、索引の容量計算ができる。
• データ分散配置の設計ができる。

以下のいずれかのコースを修了、または同等知識をお持ちの方。
・「データベース論理設計」
・「データベース論理設計（eトレーニング）」
・「データベース論理設計（eトレーニングA）」

1．データベース物理設計の概要
・データベース物理設計とは
・物理設計の要件-1 -パフォーマンス-
・物理設計の要件-2 -可用性-
・物理設計の要件-3 -セキュリティ-
・物理設計の要件-4 -保守性-
・物理設計における検討項目-1 -システム・リソース-
・物理設計における検討項目-2- データベース-
・設計ポイント-1 -変更主体の基幹系システム-
・設計ポイント-2 -検索主体の基幹系システム-
・設計ポイント-3 -データウェアハウス-
・データベース物理設計の流れ
2．論理設計の見直し
・論理設計の見直しとは
・論理設計の見直しのポイント
・CRUD図の活用
・非正規化-1 -間接外部キーの設定-
・非正規化-2 -上位方向への冗長化-
・非正規化-3 -下位方向への冗長化-
・非正規化-4 -表マージによる冗長化-
・非正規化-5 -参照表の統合-
・垂直分割
・スーパータイプ／サブタイプ
3．表の設計
・表の設計とは
・命名規則
・データ型-1
・データ型-2
・データ型-3
・表サイズの見積もり
・テーブル定義書
4．索引の設計
・索引とは
・B-Tree索引
・索引の検討-1 -対象の表-
・索引の検討-2 -検索条件を指定する列への索引作成-
・索引の検討-3 -複合索引の注意事項-
・単一列索引と複合索引
・索引サイズの見積もり-1
・索引サイズの見積もり-2
・索引定義書
5．データ配置の設計
・データ配置の設計
・必要ディスク容量の見積もり
・データの分散配置の検討-1
・データの分散配置の検討-2

推奨OS：	Microsoft Windows 10 以上
推奨ブラウザ：	Microsoft Edge最新版、Chrome 最新版、Firefox 最新版

動作環境詳細

• データベース論理設計（eトレーニング A）
• データベース論理設計
• SQLチューニング基礎（eトレーニング A）
• 外部設計（eトレーニング A）
• ビッグデータの分析と活用～データマイニング基礎編～