コース概要 このコースをクリップ
はじめての機械学習（eトレーニング A）
| コースコード | AI05F |
|---|---|
| 受講料 |
11,000円（税込） ／10,000円（税抜） |
| 標準学習時間 | 2時間 |
| 開始日 (申込締切前) |
5月19日/5月26日/6月2日/6月9日/6月16日… |
本コースは、マイクロラーニングに対応しています。
教師あり学習、教師なし学習、代表的な手法である線形回帰、ディープラーニング、クラスター分析など、機械学習の概要(できること、活用ケース)について分かりやすく紹介します。
- 機械学習の概要を説明できる。
- 教師あり学習、教師無し学習について説明できる。
- 線形回帰の概要を説明できる。
- ロジスティック回帰の概要を説明できる。
- サポートベクターマシンの概要を説明できる。
- 決定木の概要を説明できる。
- ランダムフォレストの概要を説明できる。
- ディープラーニング(深層学習)の概要を説明できる。
- クラスター分析の概要を説明できる。
特に問いません。
1．機械学習とは
・機械学習とは
・機械学習の種類
・教師あり学習
・教師なし学習
2．代表的な機械学習の手法
・線形回帰
・ロジスティック回帰
・サポートベクターマシン
・決定木
・ランダムフォレスト
・ディープラーニング
・クラスター分析
・代表的な機械学習の手法のまとめ
・機械学習とは
・機械学習の種類
・教師あり学習
・教師なし学習
2．代表的な機械学習の手法
・線形回帰
・ロジスティック回帰
・サポートベクターマシン
・決定木
・ランダムフォレスト
・ディープラーニング
・クラスター分析
・代表的な機械学習の手法のまとめ
| 推奨OS： | Microsoft Windows 10 以上 |
| 推奨ブラウザ： | Microsoft Edge最新版、Chrome 最新版、Firefox 最新版 |