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Google Cloud Platform Fundamentals：Core Infrastructure
| コースコード | IN359 |
|---|---|
| 受講料 |
55,000円（税込） ／50,000円（税抜） |
| 講習日数 | 1日間 |
| 開始日 (申込締切前) |
遠隔ライブ 6月19日/7月12日/9月11日 |
Google Cloud Platform のプロダクトとサービスの概要を学習します。
講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Google Cloud Platform の価値と、クラウドベースのソリューションをビジネス戦略に取り入れる方法を学びます。
- Google Cloud Platform のプロダクトとサービスの目的と価値を理解する。
- Google Cloud Platform のサービスを操作できる。
- Google Cloud Platform が実際にどのように使用されているかを説明できる。
- Google Cloud Platform 上のアプリケーション デプロイ環境を Google App Engine、Google Kubernetes Engine、Google Compute Engine から選んで使用できる。
- Google Cloud Platform のストレージ オプションを Google Cloud Storage、Google Cloud SQL、Google Cloud Bigtable、Google Cloud Datastore から選んで使用できる。
- BigQuery（Google の分析用マネージド データ ウェアハウス）の基本的な用法を理解する。
- Cloud Deployment Manager（テンプレートを使用してクラウド リソースを作成、管理する Google のツール）の基本的な用法を理解する。
- Google Stackdriver（モニタリング、ロギング、診断を行う Google のシステム）の基本的な用法を理解する。
ITの基本的なスキルをお持ちの方。
Linuxのコマンドラインが利用できることが望ましい。
| 1日目 | AM | 1．モジュール 1: Google Cloud Platform の概要 ・Google Cloud Platform の利点を説明する ・Google のネットワーク インフラストラクチャの構成要素（接続拠点、データセンター、リージョン、ゾーン）を定義する ・Infrastructure-as-a-Service（IaaS）と Platform-as-a-Service（PaaS）の違いを理解する 2．モジュール 2: Google Cloud Platform の初歩 ・Google Cloud Platform でのプロジェクトの目的を明らかにする ・Identity and Access Management の目的と使用例を理解する ・Google Cloud Platform を操作する手段を列挙する ・ラボ: Google Cloud Platform の初歩 3．モジュール 3: Cloud における仮想マシンとネットワーク ・Google Compute Engine の目的と使用例を明らかにする ・Google Cloud Platform のネットワーキングとオペレーションのためのさまざまなツールとサービスを理解する ・ラボ: Compute Engine 4．モジュール 4: Cloud におけるストレージ ・Google Cloud Storage、Google Cloud SQL、Google Cloud Bigtable、Google Cloud Datastore の目的と使用例を理解する ・Google Cloud Platform のさまざまなストレージ オプションの選択方法を学習する ・ラボ: Cloud Storage と Cloud SQL |
PM | 5．モジュール 5: Cloud におけるコンテナ ・コンテナの概念を定義し、コンテナの用途を明らかにする ・Google Kubernetes Engine と Kubernetes の目的と使用例を明らかにする ・ラボ: Kubernetes Engine 6．モジュール 6: Cloud におけるアプリケーション ・Google App Engine の目的と使用例を理解する ・App Engine スタンダード環境と App Engine フレキシブル環境を比較する ・Google Cloud Endpoints の目的と使用例を理解する ・ラボ: App Engine 7．モジュール 7: Cloud における開発、デプロイ、モニタリング ・ソフトウェア デベロッパーがソースコードのホスティングに使用できるオプションを理解する ・テンプレートに基づいてリソースを作成、管理する目的を理解する ・モニタリング、アラート、デバッグを統合する目的を理解する ・ラボ: Deployment Manager と Stackdriver 8．モジュール 8: Cloud におけるビッグデータと機械学習 ・Google Cloud のビッグデータおよび機械学習プラットフォームのプロダクトとサービスの目的と使用例を理解する ・ラボ: BigQuery |
＜本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。＞
必ず、事前準備情報をご確認、研修開始前までにご準備の上ご受講ください。