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データ分析のためのPython基礎2-データ分析編-
| コースコード | DB375 |
|---|---|
| 受講料 |
44,000円（税込） ／40,000円（税抜） |
| 講習日数 | 1日間 |
| 開始日 (申込締切前) |
遠隔ライブ 5月16日/6月17日/7月18日/8月8日… |
プログラミング言語「Python」を使用した、データ分析の基礎的な手法を、統計学の基本的な知識と共に、実機を使いながら修得します。「データ分析のためのPython基礎1」コースの後続コースです。
- Python の開発・実行環境を利用できる。
- pandasを使用して分析用データを準備することができる。
- Pythonを使用した基本的なデータ分析（基本統計量の算出、グラフ化）を行うことができる。
- Pythonを使用して相関分析を行うことができる。
- Pythonを使用して回帰分析を行うことができる。
- Pythonを使用してクラスター分析を行うことができる。
以下のいずれかのコースを修了、または同等知識をお持ちの方。
・データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-
・プログラミング初心者のためのPython基礎
| 1日目 | AM | 1．Pythonとは ・Pythonとは ・Jupyter Notebookの利用 ・データ分析用拡張パッケージ 2．pandasの基礎 ・pandasとは ・pandas上でのデータの取り扱い ・データの選択、操作 ・データの結合、削除 ・欠損値の取り扱い 3．データ分析の基本 ・代表値 ・pandasによる統計分析 ・代表値を見るときのポイント |
PM | 4．データの可視化 ・データの可視化 ・棒グラフ ・円グラフ ・折れ線グラフ ・ヒストグラム ・散布図 5．相関分析 ・相関分析とは ・データの準備 ・相関係数の算出 6．回帰分析 ・回帰分析とは ・データの準備 ・回帰分析の実施 7．クラスター分析 ・クラスター分析とは ・クラスター分析の実施（階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析） |