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AI2020入門(eトレーニング A)
コースコード | AI032 |
---|---|
受講料 |
11,000円(税込) /10,000円(税抜) |
標準学習時間 | 2時間 |
開始日 (申込締切前) |
5月19日/5月26日/6月2日/6月9日/6月16日… |
本コースは、マイクロラーニングに対応しています。
AIの概要から、AI技術の基礎、AI活用事例、AIの今後までをわかりやすく紹介します。
- AIの定義を説明できる。
- AIの基本的な歴史について説明できる。
- 機械学習とディープラーニングの基本について説明できる。
- AIの活用事例について説明できる。
- AIを業務活用するためのプロセスについて説明できる。
- AIのこれからについて説明できる。
特に問いません。
0.はじめに
・AIがニュースに登場する
・AIがプロ囲碁棋士に勝利!
・自動運転システム
・感情を持ったロボット
・コンサートなどでの本人確認
・スマートスピーカー
1.AIの基礎知識
・AIとは何か?
・知能とは
・知識と知恵
・強いAIと弱いAI
・AI技術
2.AIの歴史
・AIブームと冬の時代
・「推論・探索」の時代(第一次AIブーム)
・「知識から判断」する時代(第二次AIブーム)
・「機械学習」の時代(第三次AIブーム)
3.機械学習とディープラーニング
・知識ベースAIの限界を超えるには?
・機械学習とは
・教師学習の学習方法
・ニューロンとニューラルネットワーク
・ディープラーニング
・事例:手書き文字認識
・事例:個体識別
・第三次AIブームの特徴
・コグニティブ・コンピューティング
4.AIの活用事例
・AI技術の活用分野
5.AIの業務活用方法
・AIの業務活用手順
・AIの業務活用手順-事例-
6.AIのこれから
・今後の技術発展の予測
・技術発展による仕事の変化
・AIをどう活用するか?
・AIリスクの種類
・AIがニュースに登場する
・AIがプロ囲碁棋士に勝利!
・自動運転システム
・感情を持ったロボット
・コンサートなどでの本人確認
・スマートスピーカー
1.AIの基礎知識
・AIとは何か?
・知能とは
・知識と知恵
・強いAIと弱いAI
・AI技術
2.AIの歴史
・AIブームと冬の時代
・「推論・探索」の時代(第一次AIブーム)
・「知識から判断」する時代(第二次AIブーム)
・「機械学習」の時代(第三次AIブーム)
3.機械学習とディープラーニング
・知識ベースAIの限界を超えるには?
・機械学習とは
・教師学習の学習方法
・ニューロンとニューラルネットワーク
・ディープラーニング
・事例:手書き文字認識
・事例:個体識別
・第三次AIブームの特徴
・コグニティブ・コンピューティング
4.AIの活用事例
・AI技術の活用分野
5.AIの業務活用方法
・AIの業務活用手順
・AIの業務活用手順-事例-
6.AIのこれから
・今後の技術発展の予測
・技術発展による仕事の変化
・AIをどう活用するか?
・AIリスクの種類
推奨OS: | Microsoft Windows 10 以上 |
推奨ブラウザ: | Microsoft Edge最新版、Chrome 最新版、Firefox 最新版 |