DXリテラシー（eトレーニング A）パック(10時間)

1．DX入門（eトレーニング A）
　1.DXとは
　　・DXが注目される理由
　　・DXレポート
　2.DXの実現に必要なこと
　　・DX推進のための経営の在り方
　　・DXを実現するうえで基盤となるITシステムの構築
　3.DXを進める手法
　　・DX化のプロセス
　　・DXを支えるテクノロジ
　　・DX実現のための手法
2．AI2020入門（eトレーニング A）
　1.AIの基礎知識
　　・AIとは何か？
　　・知識と知恵
　　・強いAIと弱いAI
　2.AIの歴史
　3.機械学習とディープラーニング
　　・知識ベースAIの限界を超えるには？
　　・機械学習とは
　　・教師学習の学習方法
　　・ニューロンとニューラルネットワーク
　　・ディープラーニング
　　・コグニティブ・コンピューティング
　4.AIの活用事例
　　・AI技術の活用分野
　5.AIの業務活用方法
　　・AIの業務活用手順 と 事例
　6.AIのこれから
　　・今後の技術発展の予測
　　・技術発展による仕事の変化
　　・AIをどう活用するか？
　　・AIリスクの種類
3．IoT入門（eトレーニング A）
　1.IoTの基礎知識
　　・IoTとは何か
　　・なぜ今IoTなのか
　　・IoTの活用範囲
　2.IoTのアーキテクチャー
　　・IoTアーキテクチャーの全体像
　　・IoTデバイス / IoTゲートウェイ / サーバー
　3.IoTのデバイス・センサー
　　・IoTのデバイスの構成要素
　　・入力デバイス(センサー） / 出力デバイス / 制御コントローラー
　　・高度なIoTデバイスの例
　4.IoTに用いるネットワーク
　　・IoTデバイスの通信方式
　　・IoTデバイスとIoTゲートウェイの通信
　　・サーバーへの通信
　　・IoTの通信量の特性
　5.IoTサービス
　　・IoTサービスの処理
　　・IoTサービス事例
　6.IoTにおけるセキュリティ
　　・IoTにおけるセキュリティリスク
　　・セキュリティリスクの対策
　7.IoTの活用方法
　　・IoT活用のプロセス
　　・データ扱いに関する注意点
4．生体認証入門（eトレーニング）
　1.生体認証の概要
　　・生体認証とは
　　・生体認証の方式
　　・生体認証の種類
　　・マルチモーダル認証へ
　2.顔認証
　　・顔認証技術の特徴
　　・顔認証の用途と製品群
　　・認証方式の種類
　　・特徴量とパターン認識
　3.生体認証系SIのベースフローとポイント
　　・SI作業の流れと作業フェーズ
　　・顔認証における画像の取得時の考慮点
　　・プライバシーの配慮事項
　4.認証における精度とは
　　・認証方式
　　・1対1認証の評価
　　・1対Ｎ認証の評価
　5.ソリューション事例
5．クラウド入門（eトレーニング A）
　1.クラウドとは
　　・クラウド「サービス」とは
　　・クラウドの基本特性
　　・クラウドの効果
　　・クラウドの構成要素
　2.クラウドのサービスモデルとは
　　・クラウドのサービスモデル
　　・SaaS / SaaSとASP / PaaSとIaaS
　3.クラウドサービスの利用形態
　　・クラウドの利用形態
　　・パブリッククラウド / プライベートクラウド
　　・ハイブリッドクラウドとコミュニティクラウド
　4.クラウドサービスの仕組み
　　・データセンター
　　・仮想化技術
　　・サーバの仮想化 / ストレージの仮想化 / ネットワークの仮想化
　　・クライアントの仮想化
　　・シングルインスタンスとマルチテナント
　　・クラウドの主なガイドライン
6．第5世代移動通信システム（5G）入門（eトレーニング A）
　1.産業革命と5G
　　・産業革命と5G
　　・移動通信システムの変遷
　2.5Gとは
　　・5Gとは
　　・5Gの主要要求条件
　　・5Gにおける基地局
　　・5Gに適用される技術
　　・5Gで利用される電波特性
　3.日本における取組状況
　　・日本における取組状況
　　・企業における5G時代への準備
　　・5Gのビジネス領域
　　・5Gにおけるビジネス展開
　4.ローカル5Gとは
　　・ローカル5Gとは
　　・5G基地局（アンテナ）の設置
　5.５G適用事例
　6.ビヨンド5G