コースコード:DB707

Pythonではじめるディープラーニング実践:画像解析入門

コース概要

マシン実習

AI(人工知能)技術の一翼を担う「ディープラーニング」について、ビジネス課題解決を目的にどのようにアプローチしていくのかを講義と実践を通じて学んでいきます。ディープラーニングの起源であるパーセプトロンの原理から、ニューラルネットワークの数学的な基礎知識まで、ディープラーニングを実践するために必要な知識を身につけることができます。

受講料 

242,000円(税込)/220,000円(税抜)

開始日(申込締切前)

東京 12/12、2/26、3/25

講習日数

1.5日間

到達目標

  • ・ ディープラーニングの概要を説明できる。
  • ・ ディープラーニングを問題解決のために実践できる。

前提知識

プログラム言語(Python推奨)の経験がある方。

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)

  • データサイエンス

コース内容

1日目
AM
PM
1.機械学習概論
・AIと機械学習
・学習とは
・リサンプリング手法
・特徴量の選択
2.機械学習の分類
・教師あり学習
・教師なし学習
・強化学習
・代表的アルゴリズム
3.関数
・関数とは
4.ベクトル
・ベクトルとは
5.行列
・行列の演算
6.微分
・微分法の概要
・最大最小問題
・多変数関数の微分
・勾配法
7.単純パーセプトロンの原理
・ニューロンとシナプス
・単純パーセプトロンの仕組み(域値と活性化関数)
・全か無かの法則
・単純パーセプトロンの組み合わせ(AND回路の作成、XORは不可能)
2日目
AM
8.ニューラルネット
・ニューラルネットの概要
9.ニューラルネットワークの学習
・行列による重みの演算
・誤差関数
・誤差逆伝搬法
・kerasを使った例
10.CNN(畳み込みニューラルネットワーク)
・CNNの概要
・畳み込みの原理
・プーリング層
・ROIプーリングについて
・CNNを用いた画像処理
・kerasによる実装
PM
11.RNN(再帰ニューラルネットワーク)
・RNNの概要
・BPTTについて
・LSTM(Long short-term memory)
・LSTMブロック
・CEC
・忘却ゲート
・覗き穴
・RNNによる時系列データ分析
・kerasによるLSTMモデルの実装
12.総合演習

留意事項・備考

・本コースは株式会社ブレインパッドとの提携コースのため、コース実施に必要とするご受講者の個人情報を株式会社ブレインパッドに提供します。
・研修初日の開始時間は14時です。
・総合演習はペアまたはグループで行います。

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開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

◎・・・6名様以上、空いております。
○・・・1~5名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
週2回空席状況を更新します。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。

[スケジュール更新日付:2019年11月14日]

地区 開催番号 会場名 開始日~終了日 日数 講習時間 申込締切日 空席
状況
備考 カートに追加
キャンセル締切日
東京 DB707705A ブレインパッド 白金台 2019/12/12~
2019/12/13
1.5日間 14:00~
18:00
2019/11/27 ※注 追加
2019/11/28
DB707706A ブレインパッド 白金台 2020/02/26~
2020/02/27
1.5日間 14:00~
18:00
2020/02/12 ※注 追加
2020/02/10
DB707707A ブレインパッド 白金台 2020/03/25~
2020/03/26
1.5日間 14:00~
18:00
2020/03/11 ※注 追加
2020/03/10