コースコード:DB302

機械学習による問題解決実践

コース概要

マシン実習

ビジネス課題の解決に機械学習をどのように用いていくかを、講義とケーススタディを通じて学習します。サポートベクトルマシン、ベイズ推定などの代表的な手法を例に、機械学習による問題解決の一連のプロセスを修得します。総合演習では、購入者予測などのモデルを作成し、プレゼンテーションを実施します。

受講料 

220,000円(税込)/200,000円(税抜)

開始日(申込締切前)

東京 12/9、2/20、3/16

講習日数

2日間

到達目標

  • ・ 機械学習を用いて、大量データの分析を行い、データに基づく意思決定ができる。

前提知識

以下のすべてを満たしている方。
・高校数学程度の知識(行列・ベクトルの概念やΣの意味がわかるレベル)をお持ちの方。
・「Rによる統計解析」コースを修了、または何らかの言語によるプログラミング経験をお持ちの方。

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)

  • データサイエンス

ビッグデータ/AI/IoT(2018年3月まで)

  • データ分析技術

コース内容

1日目
AM
1.分析のプロセス
・ビジネスの理解~施策展開までのプロセス
2.機械学習入門
・古典的統計学の憂鬱
・機械学習の流れ
・アルゴリズムの種類
3.サポートベクトルマシン
・カーネル法
・実践SVM
・交差妥当化
4.演習(応用)
・データの理解
・基本統計量
・視覚化
・分析
・結果の評価
PM
5.解の推定
・尤度とは
・最尤推定法
6.ベイズによる推定
・同時確率と条件付き確率
・ベイズの定理
・事前分布と事後分布
7.マルコフ連鎖モンテカルロ法
・マルコフ連鎖とは
・モンテカルロ法とは
・ギブスサンプリング
・実践MCMC
8.収束判定
・時系列プロット
・自己相関関数図
・Gewekeの方法
2日目
AM
9.機械学習の応用
・モデリング
10.選択行動の分析
・選択モデルの考え方
・ロジスティック回帰モデル
11.ソフトウェアの使い方
・RとJAGSの使い方
・MCMCによる分析
・結果の見方
・収束判定
12.演習(スマホアプリの利用予測を行い、利用促進を目指す)
・モデリング
・RとJAGSの実装
・分析
・結果の評価
・結果の解釈
PM
13.総合演習(過去の購買履歴データ元に、購入者を予測)
・中間発表
・最終発表
・まとめ/講師評

留意事項・備考

・本コースは株式会社ブレインパッドとの提携コースのため、コース実施に必要とするご受講者の個人情報を株式会社ブレインパッドに提供します。
・総合演習はグループワークで行います。

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

◎・・・6名様以上、空いております。
○・・・1~5名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
週2回空席状況を更新します。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。

[スケジュール更新日付:2019年10月10日]

地区 開催番号 会場名 開始日~終了日 日数 講習時間 申込締切日 空席
状況
備考 カートに追加
キャンセル締切日
東京 DB302702A ブレインパッド 白金台 2019/12/09~
2019/12/10
2日間 09:00~
18:00
2019/11/22 ※注 追加
2019/11/25
DB302703A ブレインパッド 白金台 2020/02/20~
2020/02/21
2日間 09:00~
18:00
2020/02/06 ※注 追加
2020/02/05
DB302704A ブレインパッド 白金台 2020/03/16~
2020/03/17
2日間 09:00~
18:00
2020/03/03 ※注 追加
2020/03/02