コースコード:AI022

データ分析 ~応用~(2日間)

最新の開催情報

受講料
198,000円 180,000円
講習日数
2日間

コース概要

データ分析におけるモデルの精度向上施策(特徴量生成・選択、アルゴリズム選択、ハイパーパラメータチューニング、モデルのアンサンブル)を実習形式で学びます。
機械学習のデファクトスタンダードであるJupyter Notebook上で、Python(pandas、numpy、scikit-learn)を使い学習します。

開催形式
遠隔ライブ研修
研修サービス
テキスト マシン実習

前提知識

以下いずれかのコースを修了、または同等知識をお持ちの方。

  • データ分析 ~基礎~(旧名:NEC Advanced Analytics Platform データ分析 ~基礎~)
  • データサイエンティスト養成ブートキャンプ

到達目標

  • データ分析における精度向上施策(特徴量生成・選択、アルゴリズム選択、ハイパーパラメータチューニング、モデルのアンサンブル)を理解し、実行できる。

講師からのメッセージ

本コースは、2023年4月より、旧コース名「NEC Advanced Analytics Platform データ分析 ~応用~」から、新コース名「データ分析 ~応用~」に変更になります。

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)

コース内容

1日目
AM
1.はじめに
・本教育の目的とゴール
・演習で使うデータ
・Pythonライブラリ一覧
2.基礎研修のおさらい
・データ分析の流れ(データ入手、データ観察・加工、モデル作成・評価、考察)
・データ入手~観察
 目的変数の推移の確認、ヒストグラム、棒グラフ
・データ加工
 データ結合、データ型変更、欠損値対応、転置、二値化、正規化/標準化
・モデルの作成と評価
 データ分割(ホールドアウト法、交差検証)
 Leakage、過学習
 数値予測の評価指標(MAE、RMSE、決定係数、MAPE)
 判別の評価指標(混同行列、正解率、適合率、再現率、F値、AUC、ROC曲線、Lift値)
 精度向上施策の流れ(特徴量設計、アルゴリズム、パラメータチューニング、アンサンブル)
3.特徴量生成・選択
・精度向上のためのプロセス
 仮説を立てる、仮説を検証する、データセットに適応する
・数値データの加工
 標準化、カテゴリ化、二値化、差分計算、比率計算、切り上げ・切り捨て
 クリッピング、Min-max normalization、標準化、対数化
・カテゴリデータの加工
 カテゴリ値の集約、カテゴリ値の組み合わせ、OneHotEncoding(ダミー変数化)
 LabelEncoding、CountEncoding、TargetEncoding
・時系列データの加工
 トレンド(移動平均)の算出、周期性の算出
・特徴量選択の目的と方法
 Filter Method、Wrapper Method、Embedded Method
PM
4.機械学習アルゴリズム
・機械学習の分類
 教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習
・教師あり学習の代表的なアルゴリズム
 線形モデル、K近傍モデル、決定木モデル、ランダムフォレストモデル
 勾配ブースティング決定木モデル、SVM(サポートベクターマシン)
 ニューラルネットワーク
5.ハイパーパラメータチューニング
・ハイパーパラメータとは
・ハイパーパラメータ探索の方法例
 Grid Search、Random Search、SMBO
6.モデルのアンサンブル
・モデルのアンサンブルとは
・代表的なアンサンブルの手法
 Bagging、Boosting、Stacking
2日目
AM
6.演習
・ベースラインから精度向上施策を図る実践演習
 データの観察、分析実行、結果の考察
 精度向上施策の検討、施策の実施、結果の考察
 
PM
6.演習
・ベースラインから精度向上施策を図る実践演習
 データの観察、分析実行、結果の考察
 精度向上施策の検討、施策の実施、結果の考察
2023年4月時点のカリキュラムです。カリキュラムは変更になる可能性があります。

留意事項・備考

■参考
NECアカデミー for AI

■遠隔ライブ受講について■

<■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。>

お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、研修開始前までにご準備ください。

◎事前準備

◆遠隔ツール :Zoom
Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアルよりご確認ください。

※本研修ではZoomの機能中、「チャット」、「名前の変更」を使用いたします。

また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。

  1.インターネットに直接接続ができるPC
  2.Zoomで使用可能なマイク(質問用として使用することがあります)
  3.Zoomで使用可能なWebカメラ ※推奨

◆演習用ソフトウェア:
以下のいずれかのWebブラウザの準備をお願いします。

Edge、Chrome、Firefox の最新から3つ以内のメジャーバージョン

演習ではMicrosoft Office(Excel、PowerPoint)を用いて成果物を作成します。
Microsoft Office(Excel、PowerPoint)がインストールされているPCの使用を推奨します。

◆教材 :電子教材
研修開始7日前以降に送付いたします。
※本研修では、電子テキスト+Zoom講師画面共有での説明が行われるため、サブディスプレイのご利用をお勧めいたします(必須ではありません)。

◆その他の準備 :ファイル共有
本コースでは、ファイル共有のためにMicrosoft OneDriveを利用します。
Microsoft OneDriveの利用方法については、研修開始7日前以降にご連絡いたします。

◆グループワーク:有り

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本研修はNEC アナリティクスコンサルティング統括部との連携案件となります。
そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。
共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

◎・・・6名様以上、空いております。
○・・・1~5名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
空席状況は定期的に更新しています。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。

地区 開催番号 会場名 開始日~
終了日
日数 講習時間 申込締切日 空席
状況
備考 カートに
追加
キャンセル締切日
遠隔ライブ AI022001K 遠隔ライブ研修 2024/07/23~
2024/07/24
2日間 09:30~
17:30
2024/07/17
2024/07/17